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高德代理:英特尔、佐治亚理工学院和麻省理工学院的代码相似项目

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在数字化转型的时代,越来越多的公司希望利用自动化来简化业务模式,提高效率。人们仍然可以贡献高德代理注册数据。无需交出地址,电子邮件和人口统计信息,而可以将高德娱乐物联网使用情况数据匿名贡献给大型数据集。如果适当地应用了差异性隐私,它将比目前的方法少透露很多。与此同时,许多公司都在努力调动人才来实现他们的经营目标。在过去的几年里,科技人才短缺一直是人们广泛讨论的话题。
 
根据Gartner的数据,2017年,预计到2020年将有多达100万个开发人员职位空缺。当时,TechRepublic CIO评审团中超过80%的代表表示,在他们的组织中很难找到必要的技术人才。冠状病毒大流行甚至凸显了程序员人才匮乏带来的风险;即COBOL程序员来协助旧的大型机系统。
 
为了提供帮助,包括英特尔在内的一个组织联盟正在开发一个系统,以确定代码片段之间的功能相似性。
 
周三,英特尔公布了与麻省理工学院(MIT)和佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)合作的这个编程项目的细节。机器推断代码相似(MISIM)系统被设计用来研究代码的整体结构,以及分析“其他行为相似的代码的语法差异”,从而从本质上“学习”代码的意图。
 
根据英特尔的说法,总的来说,机器编程(MP)致力于通过自动化工具提高开发生产。无论行业如何,高德平台物联网设备都可以编译数据并为消费者提供有用的信息。随着物联网设备变得越来越智能,CIO及其团队必须为新功能做准备,如高德平台欧亿3对2020年预测:物联网报告中所述。该公司认为代码相似性对于许多MP工具来说是至关重要的。
 
英特尔在机器编程方面的最终目标是让软件的创造大众化。当完全实现后,MP将使每个人都可以用对他们最好的方式来表达他们的意图来创建软件,无论是代码、自然语言还是其他东西。这是一个大胆的目标,尽管还有很多工作要做,但MISIM是朝着这个目标迈出的坚实一步,”英特尔机器编程研究的首席科学家和主管Justin Gottschlich在一份新闻稿中说。
 
今天,围绕着构建这些代码相似系统有许多挑战,因为就Intel而言,精确度是一个“相对未解决的问题”。这样的系统旨在了解两个代码片段是否表达了类似的性质或寻求可比较的结果。正如Intel指出的那样,这“是一项令人畏惧的任务,因为只有源代码可以学习”。
 
在分析一对代码片段时,MISIM能够精确地计算每个英特尔的计算相似性。MISIM的上下文感知语义结构(CASS)是该代码相似系统与其他系统的区别因素。MISIM的CASS允许系统更恰当地识别代码的意图,而不是试图识别代码片段是如何做什么的。
 
在这个结构中,神经网络“根据代码被设计用来执行的任务,对代码进行相似度评分”。在过去的几年中,人们对高德代理5G移动网络充满了炒作,其承诺是高速和低延迟。虽然高德代理在2019已经看到了5G的能力开始,到2020年将来自传闻变为现实带来5G。根据英特尔公司的说法,MISIM识别出的类似代码长度可达40x,比之前最先进的系统更加精确。
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