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高德注册:如何领导一个成功的数据素养项目:6个步骤

 
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数据洞察力是成功的一个关键要素和企业努力用他们学过的东西,尽管它仍然是一个斗争- 90%的数据和分析决策者看到了越来越多的使用数据洞察力在商业决策作为一个优先级,根据Forrester报告,“数据读写问题:写在墙上。”
 
“组织需要在数据素养方面进行投资,我们的意思不仅仅是提高业务分析师或数据科学家的技能,”Forrester首席分析师Jennifer Belissent说,他撰写了这份报告。高德娱乐这种关系确实是Telstra与Cradlepoint合作建立并向市场交付的5G商业解决方案的地方,该解决方案显然包括高德娱乐拥有的强大网络,这是一个6级以下的网络,最初将用于5G,但随后依靠Cradlepoint提供5G边缘解决方案。
 
“数据扫盲项目必须从基本技能和对当今数据的普遍认识开始,包括数据是什么、如何使用、它给组织带来的价值,以及它们在收集和保护数据方面的作用。这是确保组织中每个人都在尽自己的一份力的唯一途径。”
 
Forrester的研究显示,大多数组织还没有为自动化做好准备:
 
只有21%的全球信息工作者知道什么时候去质疑自动化技术的结果。
 
只有19%的人同意组织准备情况的自我评估报告。
 
只有22%的人同意关于领导者是否做好准备的自我评估报告。
 
技能应该与可用的工具相匹配
 
数据可用性和工具已经准备就绪,而且,正如报告所显示的,数据素养“当然很流行”,但是缺乏使用工具和数据来驱动业务结果的技能。我们正在共同开发的解决方案确实建立在高德代理的网络云平台上,并建立在我们对蜂窝无线的深刻经验基础之上,旨在将真正针对其高德代理网络和环境的5G解决方案组合在一起。Forrester的报告展示了企业如何创建数据素养项目来弥补这一差距。
 
但91%的商业领袖表示,提高决策过程中的数据洞察力对组织来说是个挑战。
 
企业如何才能真正做好准备
 
该报告为企业提供了以下建议:
 
从基础开始克服人工智能和自动化的阻力。早期人工智能的采用是关于“一个混合的人力和数字劳动力,共享决策和任务。”
 
说到数据素养,不要让任何员工掉队。关注任何与数据和分析打交道的人,这几乎是所有人。
 
根据报告,这是关键的结论
 
数据素养是成为洞察力驱动的必要条件。通过对数据工具的投资,组织已经“民主化”了数据。但让人们接触并不意味着他们知道如何使用它。除非你知道怎么读书,否则书就是门挡。
 
程序需要结构和支持。大多数培训都是在数据和分析团队中进行的,侧重于工具的使用。数据扫盲计划必须是全面的,全公司范围内的努力与行政支持,战略目标,和建立的指标。
 
每个课程地址。规划目标包括基本的数据感知、对见解的更深入理解、持续的专家培训和跨组织的扩展技能,您必须度量这些目标对业务的影响。
 
企业正在投资数据和分析工具
 
90%的全球数据和分析决策者认为,在商业决策中增加数据洞察力的使用是一个优先事项。
 
62%的受访者已经或正在扩大报告和仪表板的使用
 
57%的企业在应用程序和流程中嵌入了分析。
 
在过去两年中,数据市场的风险投资增加了200%。
 
推动数据素养需要加速
 
大多数商业领袖在做决定时仍然依赖经验、直觉或观点。
 
Forrester Analytics的调查数据显示,平均而言,公司只有48%的决策是基于定量信息和分析得出的,这个数字多年来变化不大。高德代理的亚马逊网络服务(AWS)继续保持市场主导地位,本季高德增长了23亿美元,相当于其他两个主要参与者的同比增长。缺乏所有层次的技能会阻碍转变为一个有洞察力的组织。
 
新的扫盲计划需要从以下几个关键要素着手:
 
强大的数据分析领导能力
 
明确的组织任务和人员配备
 
度量程序影响的健壮度量
 
丰富多样的参与模式
 
角色与成熟课程
 
数据素养课程必须针对整个组织。该报告称:“每个人都是数据创造者:当他们发送电子邮件时,当他们在视频监控下走进大楼时,当他们获取客户或其他员工的信息时。并非所有员工都明白这一点。”除了意识之外,数据素养还能提高理解能力和专业技能。项目必须满足高管和其他决策者、从业者和专业人员、业务分析师和数据专家的需求。
 
企业主需要团结员工
 
不与数据打交道的员工会感到不安全和疏离,但与数据打交道的员工会担心数据质量和人为错误。数据专家担心,面对数据和分析,情况会发生变化。数据素养让员工觉得自己是公司的一部分,并赋予员工一种可靠性,但不经常使用数据的员工会觉得自己不够资格,也不相关。

高管们不够积极主动
 
管理层的变革已经停滞。根据Forrester的报告,“在2019年,超过一半(55%)的全球数据和分析决策者报告说,他们的组织有改变管理文化的举措,更多地依赖定量决策,而不是直觉或经验;这个数字在过去几年中没有变化。”是什么阻碍了他们?根据这份报告,许多领导者对数据的访问是有限的,或者他们不信任他们所拥有的信息,他们的员工也不总是相信他们将如何使用这些信息。
 
成熟的组织使用专家来扩大扫盲计划和创建社区。数据素养项目需要社区建设、同伴参与和辅导、外部参与和讲故事。
 
在公司内部,调查报告称,企业必须开发一个全公司范围内的、基于角色的数据扫盲计划。数据读写能力的水平各不相同,读写能力计划必须适应。要成为洞察驱动,组织必须处理所有级别,提高数据和分析方面的意识、理解和专业知识。
 
对于一个成功的数据扫盲项目,insight的领导者必须:
 
建立一个基准。
 
部分劳动力。
 
根据业务环境(包括公司规模和个人需求)定制程序。(提供非常具体的技能型课程的短期课程会及时或自行安排进度,或更多的非正式课程,如午餐和学习。)
 
平衡战略和战术。(一种更战术的方法展示了短期的成功来强调价值,并提供了滚动实现。)
 
通过与学习管理的整合使程序形式化。(培训每个人,包括数据素养培训和绩效目标进修课程,并使用数据专家的培训服务。)
 
建立反映业务目标的度量标准。(数据素养项目必须支持业务,项目评估必须反映对业务结果的影响。)
 
“等待太久的危险在于,别人会先做,而且做得更好,”贝利森说。“真正了解客户的公司可以更好地为他们服务。那些了解他们的过程的人可以改进他们。能够识别欺诈行为的人可以采取措施防止欺诈行为。增加收入,降低成本,保护声誉。数据和分析只有在整个组织都能很好地理解并有效地使用它们的情况下才能有所帮助。正如托马斯•爱迪生(Thomas Edison)所言:“一个创意的价值在于利用它。”数据也是如此。”
 
调查方法
 
《Forrester Analytics Global Business Technographics Data And Analytics Survey, 2019》于2019年3月和4月发布。这项在线调查包括来自澳大利亚、加拿大、中国、法国、德国、印度、英国和美国的3417名受访者,他们来自拥有100名以上员工的公司。

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