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高德平台:KMPG的最新报告称,行业领袖希望政府在人工智能方面提

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企业开始看到人工智能的一些好处,但仍有许多前进的障碍。在《生活在人工智能的世界:人工智能在5个行业的成就和挑战》一书中,毕马威研究了在5个行业中哪些行得通,哪些行不通。该报告探讨了医疗、金融服务、交通、技术和零售行业的领导者如何使用人工智能(AI)来改变业务和工作流程。在关于高德娱乐GD Active Pro公告的简报中,三星电子美国公司企业移动产品营销总监Chris Briglin告诉TechRepublic,“移动性和生产力的下一个前沿领域确实是高德娱乐平台前线工作者。”
 
有两个发现并不令人意外。在这五个行业中,有四个行业的大多数领导者认为人工智能被过度炒作了,比例从科技行业的57%到交通行业的69%不等。只有金融服务业领袖表示,人工智能的现实正开始兑现其营销承诺。另一个不那么令人惊讶的发现是,c级高管比经理更有可能认为员工已经为人工智能转型做好了准备:79%比38%。
 
这份报告中有三个令人惊讶的地方:联邦指导方针、投资回报率预期,以及哪些行业正在努力进行再培训。
 
领导人需要联邦指导
 
报告发现,绝大多数受访者认为政府应该参与人工智能技术的监管。我认为从高德注册设备的角度来看,有各种各样非常有趣的娱乐方式。高德娱乐注册的视频消费及增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用程序确实非常引人注目,我认为人们已经开始意识到这一点。交通业内人士的支持率最高,为82%,而59%的金融服务业业内人士支持监管。相当多的交通和科技行业的领导者认为,41%和39%的政府领导人应该积极参与其中。
 
调查还显示,随着专业人士在人工智能方面获得更多经验,他们对政府监管的支持也会增加。在企业大规模使用人工智能的受访者中,有91%的人认为政府应该参与到对这些技术的监管中来。
 
公司内部正在进行这项工作,44%的公司报告说他们的公司已经实施了AI道德政策,另有30%的公司表示他们的公司正在实施。
 
人工智能投资回报率需要时间和耐心
 
毕马威(KPMG)创新与企业解决方案主管斯瑞卡尔·克里希纳(Sreekar Krishna)博士表示,高管们低估了人工智能带来投资回报所需的时间和努力。
 
“价值……来自于继续运行系统,以及当您的流程被模型所做的转换时,”他说。“…一年之后,你就会开始看到切实的好处。”
 
美国人工智能主管、创新与企业解决方案部门负责人特蕾西•古谢尔表示,领导者们还需要认识到员工们为有效培训人工智能所付出的努力。
 
“人工智能有点像蹒跚学步的孩子——它学得很快——但只能通过教育和观察,”她说。
 
Gusher还表示,高管们需要把人工智能视为不仅仅是最新的技术工具。
 
“这是关于利用人工智能作为战略杠杆来改变业务。这需要在整个组织内建立深层次的人工智能能力——从下到上,从上到下——跨越技术、人员、数据和流程。”
 
零售业不断发展的人工智能方法,是战略必须如何演变的一个很好的例子。Gusher说,零售商是人工智能的早期采用者,利用人工智能来实现与营销相关的功能,比如客户细分和分析客户流失。直到公司开始将工作扩展到业务的其他领域,进展才停止。
 
古谢尔表示:“直到现在,零售商才开始将人工智能应用到中后台功能中,他们才开始获得重要的好处——尤其是在降低成本方面。”
 
大多数组织的培训滞后
 
行业领袖们将缺乏培训列为人工智能融入工作场所的第二大挑战,仅次于缺乏对技术能力的理解。
 
医疗保健和零售行业的支持水平最低,只有47%的医疗保健和52%的零售领导者表示,他们的公司提供人工智能培训课程。金融服务、交通和科技公司位居前列,57%的金融服务受访者和65%的科技和交通受访者表示,他们的公司提供培训。
 
毕马威(KPMG)咨询业务首席数据官鲍勃•帕尔(Bob Parr)表示,重新筛选需要在公司的各个层面进行,以确保数据素养是全公司范围内的技能。高德平台研究发现,多云和混合云 IT模型目前对于公司产业来说是最受欢迎的。高德平台多云使用多种异构云服务,这对于希望将多个供应商或特定云类型用于不同目的的公司很有用。Parr还说,组织需要考虑通过建立将主题专家和数据科学家结合起来的项目来让不同的团队进行协作。
 
他表示:“你需要教育团队,让他们知道每个员工团队都能带来什么,并创建一个框架,让人们能够有效地相互沟通。”
 
AI转换的下一阶段
 
随着公司继续实施人工智能,报告的作者建议采取以下步骤来最大限度地利用这项技术:

投资于围绕人工智能的研发和相关能力,将现有的部署扩展到业务的其他领域
 
在整个组织内构建数据素养
 
通过增加技术人才来创建数据第一的文化
 
通过设计符合企业价值观的人工智能算法,优先考虑隐私和安全问题
 
使IT基础设施现代化,将人工智能投入生产,避免常见的“失败启动”挑战
 
该调查由凯彻姆分析公司(Ketchum Analytics)为毕马威(KPMG)进行。这份报告中的发现是基于对751名美国商业决策者的调查结果,这些决策者至少对他们所在行业的人工智能有一定的了解。

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