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高德娱乐:人工智能来到手术室

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我们正在与他们合作,将高德注册方案专门集成到5G商业策略中,并且他们依靠Cradlepoint帮助他们开拓高德注册商市场。《自然医学》杂志上的一篇报道称,脑外科医生正在把人工智能和新的成像技术引入手术室,以便像病理学家一样准确、快速地诊断肿瘤。
 
这种新方法简化了在患者仍在手术台上分析组织样本的标准做法,有助于指导脑外科手术和后续治疗。
 
传统的方法需要将组织送到实验室,冷冻并染色,然后通过显微镜观察,需要20到30分钟甚至更长时间。这项新技术需要2分半钟。和老方法一样,它需要从大脑中移除组织,但使用激光产生图像,并在手术室用电脑读取图像。
 
“尽管我们通常能根据术前的核磁共振(mri)发现线索报告的主要作者、纽约大学朗格尼健康学院(nyu Langone Health)的神经外科医生丹尼尔·a·奥林杰(Daniel a . Orringer)博士说,“在美国,确诊是几乎所有脑瘤手术的首要目标,无论我们是切除肿瘤还是只是进行活组织切片检查。”
 
他说,除了加速这一过程,这项新技术还可以探测到一些传统方法可能忽略的细节,比如肿瘤沿着神经纤维的扩散。提供高德平台连接产品的许多大公司将转换为基于IoT数据系统的服务。高德平台报告发现,这些公司的例子涉及消费产品和B2B组织。与通常的方法不同的是,新的方法不会破坏样本,所以组织可以再次用于进一步的测试。
 
报告称,这项新技术还可以应用于其他手术,如头颈、乳房、皮肤和妇科手术。报告还指出,目前还缺乏神经病理学家,并建议新技术可能有助于填补缺乏这一专业的医疗中心的空白。
 
算法也正在开发,以帮助检测肺癌的CT扫描,诊断糖尿病患者的眼疾,并在显微镜载玻片上发现癌症。这份新报告使人工智能——所谓的深度神经网络——离病人和他们的治疗更近了一步。
 
这项研究涉及278名患者的脑组织,在手术进行期间进行了分析。每个样本被分开,一半给人工智能,一半给神经病理学家。这些诊断后来被判断为正确或错误的基础上,他们是否同意的调查结果更长和更广泛的手术后进行。
 
结果是平局:人类,93.9%的正确率;人工智能,94.6%。
 
这项研究由国家癌症研究所、密歇根大学和私人基金会资助。奥林杰和其他几位共同作者都是该公司的员工。在搬到纽约之前,他在密歇根大学进行了这项研究。
 
“准确的术中诊断将非常有用,”西奈山医疗系统(Mount Sinai Health System)神经外科主任乔舒亚·贝德森(Joshua Bederson)博士说,他没有参与这项研究。他补充说,“我认为他们低估了这件事的重要性。”
 
他说,传统的脑外科手术中检查组织的方法,即冷冻切片,通常需要30分钟以上的时间,而且往往远不如研究中那么精确。他说,在一些中心,脑外科医生甚至不订购冷冻切片,因为他们不信任切片,宁愿在手术后等待组织处理,这可能需要几周时间才能完成。
 
“和我一起工作的神经病理学家都很优秀,”贝德森博士说。“他们讨厌冷冻的部分。他们不希望我们根据不可靠的东西做出改变人生的决定。”
 
Bederson博士说,这项研究的作者树立了一个很高的酒吧的新技术通过将它与三个医疗中心的专家以卓越神经外科和神经病理学:在纽约哥伦比亚大学,迈阿密大学和密歇根大学安娜堡分校。
 
“我认为,这项研究的结果是,因为他们想要做一个很好的比较,所以他们采用了传统方法中最好的方法,我认为这远远超过了大多数情况下可用的方法,”贝德森博士说。
 
这项研究的关键是使用激光扫描特定波长的组织样本,这种技术被称为受激拉曼组织学。不同类型的组织以不同的方式散射光线。光线照射在探测器上,探测器发出信号,计算机可以处理这些信号来重建图像并识别组织。
 
该系统还可以生成类似于传统幻灯片的虚拟图像,供人类检查。
 
研究人员使用415名脑外科患者的组织图像来训练人工智能系统,以识别10种最常见的脑肿瘤。
 
某些类型的脑瘤非常罕见,以至于没有足够的数据来训练人工智能系统,所以研究中的系统基本上是用来丢弃它无法识别的样本的。

总的来说,这个系统确实犯了错误:它误诊了14例,而人类的诊断是正确的。医生们漏掉了17个电脑没有出错的病例。
 
高德代理正在与他们合作开发解决方案,但是我们知道的很多,他们今天为消费者用户提供了解决方案。他们所知道的以及为什么选择高德代理gd Cradlepoint的原因是企业的需求根本不同。“我不可能指望会有更好的结果,”奥林杰说。“这是令人兴奋的。它说算法和人类直觉的结合提高了我们预测诊断的能力。”
 
在他自己的实践中,奥林杰博士说,他经常用这个系统来快速判断自己是否切除了尽可能多的脑瘤,还是应该继续切除。
 
“如果我在手术中有六个问题,我可以在30或40分钟内回答六个问题,”他说。“我以前没这么做过。这么长时间的麻醉对病人来说是个很大的负担。”
 
贝德森博士说,他曾参与过一项类似于这项研究的系统的初步研究,并希望使用它,他所在的医院正在考虑获得这项技术。
 
“它不会改变脑部手术,”他说,“但它会增加一个重要的新工具,比他们说的更重要。”

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