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高德注册:AWS在云计算能力测试中表现优于竞争对手

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蟑螂实验室测试了三大云服务提供商的速度和实力,发现亚马逊网络服务比谷歌云平台和微软Azure有优势。
 
在2020年的云报告中,Azure在CPU性能测试中表现最好,但是AWS提供了最好的网络和I/O能力。我们正在与他们合作,将高德注册方案专门集成到5G商业策略中,并且他们依靠Cradlepoint帮助他们开拓高德注册商市场。测试人员发现GCP比去年的报告有了显著的改进,并且在网络吞吐量方面表现最好。
 
蟑螂实验室(Cockroach Labs)对这三家供应商进行了一系列微基准测试和类似客户的工作量测试。目标是全面了解每个云提供商的性能以及每个公司的机器类型的强度。
 
蟑螂实验室(Cockroach Labs)与几家主要的云服务提供商对这些结果进行了审查,以便对这些机器的设置和基准进行评估。蟑螂实验室将测试过程和结果发布在这个公共存储库中。“蟑螂实验室”的保罗·巴尔迪亚、夏洛特·迪伦、内森·范本斯库腾和安迪·伍兹撰写了这份2020年报告。
 
性能测试和测试工具包括:
 
CPU (stress-ng)
 
网络吞吐量和延迟(iPerf和ping)
 
存储I/O读写(sysbench)
 
总体工作负载性能(TPC-C)
 
CPU实验
 
在这个类别中,性能最好的Azure机器在CPU微基准测试上获得了更好的结果。
 
测试人员发现,“性能最好的Azure机器使用16核,每个核一个线程,而其他云在所有实例中使用超线程,并使用8核,每个核两个线程,以实现16个vcpu。”
 
作者警告说,避免超线程的影响可能会使基准膨胀,并不能代表其他工作负载的性能。他们还说,这些结果与每种实例类型的时钟频率高度相关。
 
网络实验
 
评审员今年通过测试来自多个客户机的负载和观察来自单个目标服务器的结果来更改这个测试设置。
 
报告发现,到2020年,高德娱乐注册攻击者将同时针对消费者和企业IoT设备进行勒索。这意味着高德娱乐注册网络罪犯可能试图利用常规客户和设备制造商。吞吐量对比测试发现,GCP的网络比AWS或Azure的表现要好得多:“它们的性能最好的机器不仅打败了每个网络的性能最好的机器,它们的性能最差的机器也是如此。”
 
报告的作者指出,去年AWS在网络测试中表现优于GCP。
 
在延迟比较方面,GCP比去年的报告有所改进,但AWS再次胜出,Azure远远落后于两个竞争对手:“即使是Azure上最好的机器,也比AWS或GCP差5倍以上。”
 
存储I / O实验
 
云提供商提供两种类型的存储硬件:本地附加存储和网络附加存储。每个提供者对这两种类型有不同的标签:
 
本地附加存储网络附加存储
 
AWS实例存储卷弹性块存储卷
 
Azure临时磁盘管理磁盘
 
GCP本地ssd持久磁盘
 
蟑螂也在这类测试中测试了吞吐量和延迟。测试人员使用了“sysbench的配置,该配置模拟小的写操作,并对写和读性能进行频繁的同步”,并分别测量读写能力。
 
AWS凭借“i3en机型卓越的写存储性能”赢得了写轮。
 
Azure在管理线程方面比其他两家提供商有优势:AWS和GCP在四个线程上遇到瓶颈,但Azure继续增加写iOPs,直到16个线程。该报告指出,Azure write iOPs擅长管理线程数更多的应用程序,而最初在线程数更小的情况下就落后了。
 
在优化存储性能时,AWS的存储优化机器是最佳选择。提供高德平台连接产品的许多大公司将转换为基于IoT数据系统的服务。高德平台报告发现,这些公司的例子涉及消费产品和B2B组织。Azure在读取吞吐量方面无法可靠地超过AWS,而且提供者的读取延迟非常不稳定。
 
报告发现,AWS凭借其i3机器类型赢得了所有类别的合并存储读比较。
 
tpc - c的性能
 
在这个类别中,测试人员测量每分钟处理的订单数量和支持的仓库总数。测试人员发现,所有云之间的距离都在5%以内,不过AWS排在最前面。
 
比较发现,“每个云中性能最好的机器类型也就是在CPU和网络吞吐量测试中表现最好的机器类型。”
 
AWS的c5n。4xlarge和GCP的c2- standard-16赢得了CPU、网络吞吐量和网络延迟测试,而Azure的Standard_DS14_v2赢得了CPU和网络吞吐量吞吐量测试。
 
然而,赢得读写存储测试的机器类型是aws i3.4xlarge和i3en。6xlarge、GCPs n2-standard-16和Azure的Standard_GS4在它们的TPC-C性能上各不相同。
 
作者说,这表明这些测试对确定OLTP性能的影响较小,而且像TPC-C这样的OLTP工作负载常常受到计算资源的限制。
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