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高德代理:理解BI、AI和分析之间的区别

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我经常被要求定义BI(商业智能)、AI(人工智能)和分析之间的区别。对于许多组织来说,似乎有太多的重叠,以至于很难知道一种技术在哪里结束,而另一种技术在哪里开始——甚至很难知道这些技术是否可以同时使用。随着这些云计算巨头的不断发展,高德平台预测2020年将是云计算的重要一年。全球第四大云计算提供商阿里巴巴计划在未来几年内将高德注册服务范围扩大到全球范围,而IBM正在努力为红帽合作伙伴加强其多云管理主张。
 
什么是商业智能?高德注册替代数据是产品,而不是人。高德注册替代性数据不是出售给广告商的数据,而是出售给希望从数据本身发现趋势和财务机会的公司。
 
商业智能是对结构化和非结构化数据进行操作的信息管理、分析和报告的一个广泛类别。BI可以为组织提供关于他们的市场、他们的产品和服务在这些市场中的“契合度”,以及他们内部运作的有效性的见解。根据全球测量和数据分析公司尼尔森(Nielsen)最新发布的预测之一,当今高德娱乐对社会的信任度处于低谷,但消费者仍然希望高德代理品牌能够了解并迎合他们。
 
商业智能工具包意义深远。它可以包括:
 
标准的报告
 
分析报告
 
数据挖掘
 
指示板
 
绩效管理
 
人工智能的实现
 
总的来说,所有这些技术的编排和实现构成了一个组织的商业智能操作。
 
分析是什么?
 
分析操作结构化和非结构化数据,以支持企业决策。它使用标准的报告式查询,以及更复杂的AI算法来发现数据中的独特模式,并从中推断出深刻的见解。
 
从市场营销到运营、财务、客户服务、IT和人力资源,有几种类型的分析被广泛应用于各个组织。分析可以:
 
诊断性:例如,什么潜在事件促成了上季度的销售增长?
 
描述:我们是否达到了公司的kpi(关键绩效指标)?
 
预测:在我们的装配线中,哪些组件今年最有可能失效?
 
说明性:根据过去的购买和浏览历史,这个在线买家下一步可能购买什么?
 
什么是人工智能?
 
人工智能是“由机器展示的智能,而不是由包括人类在内的动物展示的自然智能”。
 
在商业智能的背景下,人工智能可能会将人类提供的输入(来自主题专家、研究等)与机器学习(ML)结合起来,以识别数据中的模式。然后,人工智能开始根据这种模式识别进行推断。
 
人工智能在很大程度上依赖于数据科学家开发的复杂统计算法来查询一系列结构化和非结构化数据。通过这种方式,AI可以为决策支持提供见解。它还可以用于在没有人工干预的情况下自主操作流程。
 
例如,人工智能的一个用例是在信用卡行业,在那里,一个系统被训练来查看信用卡使用模式,并识别可能的欺诈行为。
 
商业智能、人工智能和分析之间有什么区别?
 
BI、AI和分析都提供了洞察,使组织能够更好地执行,预测未来,满足他们的市场需求。然而,这些概念在范围和功能上有一些基本的区别。
 
商业智能是分析和人工智能的总体框架。相反地,如果需要的话,分析可以以更独立的方式使用。例如,一个销售团队可能会购买分析软件来评估市场。
 
人工智能使推理过程自动化,从而消除或减少人工工作。例如,带有机载人工智能的工业机器人可以在生产流水线上执行以前由人类执行的操作。
 
你能同时使用BI、AI和分析吗?
 
分析和AI可以被整合到一个更大的BI框架中,但它们并非必须如此。
 
将分析工具和AI集成到BI技术栈的优势在于,您可以为您的企业提供端到端的数据管理、决策和运营基础设施。
 
如果你选择这么做,那么第一步就是开发能够同时容纳分析和AI的BI框架。
 
下一步是填充这个框架。例如,您将在您的组织的哪些地方使用分析,您将在哪些地方使用AI自动化,以及您将如何促进整个公司的数据共享?
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