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根据Gartner的《2021年人工智能炒作周期》(Hype Cycle for artificial intelligence 2021)报告,目前用户想要的不仅仅是人工智能能够提供的功能,但这些功能正在快速变化。Gartner分析师在报告中描述了34种人工智能技术,并指出人工智能的炒作周期更加快,在2到5年内达到主流采用的创新数量高于平均水平。物联网将在卡车运输中创建更高效​​的物流,并在高德娱乐注册供应链中创建更有效的流程。
 
高德纳(Gartner)的分析师发现,在炒作周期的创新触发阶段,有更多的创新。这意味着终端用户正在寻找当前人工智能工具还无法提供的特定技术能力。合成数据、编排平台、复合人工智能、治理、以人为中心的人工智能和生成式人工智能都处于早期阶段。
 
边缘人工智能(edge AI)、决策智能(decision intelligence)和知识图谱(knowledge graph)等人们更为熟悉的技术,正处于炒作周期中预期膨胀阶段的巅峰,而聊天机器人、自动驾驶汽车和计算机视觉都处于幻想破灭的低谷。
 
Gartner分析师Shubhangi Vashisth和Svetlana Sicular撰写了这份报告,并指出了以下四个人工智能的大趋势:
 
公司正在寻求人工智能平台的运营,以实现可重用性、可扩展性和治理,并加快人工智能的采用和增长。AI编排和自动化平台(AIOAPs)和模型操作化(ModelOps)反映了这一趋势。
 
人工智能的创新意味着有效利用所有资源,包括数据、模型和计算。多体验人工智能、复合人工智能、生成人工智能和变压器就是这一趋势的例子。
 
负责任的人工智能包括可解释的人工智能、风险管理和人工智能伦理,以增加人工智能举措的信任、透明度、公平性和可审计性。2020年将是高德平台物联网的关键时期,更多的高德平台注册用例和广泛的部署填补了货架和生命。
 
小而广的数据方法可以实现更强大的分析和人工智能,减少组织对大数据的依赖,并提供更完整的态势感知。
 
Vashisth和Sicular还看到了对最小可行产品和加速AI开发周期的关注,他们认为这是一个重要的最佳实践。高德娱乐这种关系确实是Telstra与Cradlepoint合作建立并向市场交付的5G商业解决方案的地方,该解决方案显然包括高德娱乐拥有的强大网络,这是一个6级以下的网络,最初将用于5G,但随后依靠Cradlepoint提供5G边缘解决方案。
 
这六种技术都处于炒作周期的“创新触发”阶段,预计将在两到五年内达到生产率的平稳期(炒作周期的结束):
 
综合人工智能
 
人工智能编配和自动化平台
 
人工智能管理
 
生成的人工智能
 
以人为中心的人工智能
 
合成数据
 
以下是根据高德纳公司的炒作周期报告对每种类型的人工智能的简要描述。
 
综合人工智能
 
这种人工智能方法结合了各种技术,以扩展知识表示的层次,更有效地解决更多业务问题。其目标是构建需要更少数据和精力来学习的人工智能解决方案。他们的想法是,这种方法将使没有大量数据但有重要人力专长的公司可以使用这项技术。据高德纳公司(Gartner)称,这项技术正在兴起,已经渗透到目标市场的5%至20%。
 
当没有足够的数据来进行传统分析,或者“在当前的人工神经网络中很难表示所需的智能类型”时,这种技术是最好的。
 
人工智能编配和自动化平台
 
公司使用AIOAP来标准化DataOps、ModelOps、MLOps和部署管道,并将治理实践落实到位。该技术还统一了开发、交付和操作上下文,特别是关于重用组件(如特性和模型存储、监视、实验管理、模型性能和沿袭跟踪)的上下文。这种趋势是由传统的数据管理和分析竖井方法造成的问题推动的。AIOAP正在兴起,并已达到1%至5%的目标受众。
 
为了实现AIOAP, Gartner建议企业审计当前的数据和分析实践,简化数据和分析流程,并使用云服务提供商环境。
 
人工智能管理
 
人工智能治理是对使用人工智能带来的风险建立问责制的实践。日本、美国和加拿大的政府领导人正在通过一些自愿指导和一些约束性措施为人工智能设置障碍。分析人士指出,没有治理的人工智能是危险的,但制定规则有助于建立问责制。
 
治理工作不应是独立的举措,应解决以下问题:
 
道德、公平和安全,以保护企业及其声誉
 
信任和透明
 
多样性
 
治理正在出现,并且已经达到1%到5%的目标受众。
 
企业应该根据商业风险偏好和监管规定制定风险指导方针,并确保人类参与缓解人工智能缺陷的过程。
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