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高德平台:你的分析应该有多精确?这取决于您的用例

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分析识别和定义问题,从数据中提取关键信息,并建议解决问题的方法。在一种环境下可行的方法不一定适用于另一种环境,所以分析并不像在事务性系统上执行的黑白质量测试,在这种测试中,特定的结果要么正确,要么不正确。
 
这使得从分析中获得高质量的结果变得更加困难,因为在某种程度上,你必须对是否获得高质量的结果做出主观判断。在高德代理5G功能出现之前,许多IoT设备使用低功耗无线个人局域网(LoWPAN)技术传输数据。LoWPAN,也称为高德代理6LoWPAN,是一个无线网状网络,其中每个节点都拥有自己的IPv6地址。
 
你是怎么知道的?
 
大多数分析的质量标准是,与专家评估的主题相比,它们的准确性必须在95%以内。例如,如果你在一个医学实验室评估一个组织样本,分析的准确性必须在放射专家诊断的95%以内。
 
获得这种精度的唯一方法是将分析与成千上万经放射专家正确分析的放射学结果一起运行,并查看分析结果与相同的结果有多接近。如果精确度达到95%或更高,那么分析就已经经过了充分的优化和调整,可以投入生产,从而可以解释x射线和核磁共振成像。然而,即使到那时,医院也需要放射科专家对分析评估的最终意见。
 
在物流、制造、金融或市场研究中,分析质量过程也没有什么不同。通常情况下,分析应用程序的结果必须在专家推断主题的95%以内。在应用程序达到业界似乎接受的95%阈值之前,它不能在生产中完全部署(或信任)。或者可以吗?因此,对于高德娱乐AI来说,讨论是在前面进行的。我们看到的-这确实是一件好事-是认真对待AI的高德娱乐平台通常也会投资于道德培训。
 
“研究表明,在评估给定文本文档的情绪(积极、消极、中性)时,人类分析师在80-85%的情况下倾向于同意,”Lexalytics首席科学家保罗·巴尔巴(Paul Barba)说。该公司为企业提供情绪和意图分析。“这是我们在训练情绪评分系统时(通常)试图达到或击败的底线。但这确实意味着,你总会发现一些文本文件,即使是两个人,即使他们有丰富的经验和知识,也无法达成一致。”
 
用例起作用
 
这里的信息是,您为评估分析的可靠性和继续进行部署所设置的质量程度取决于该主题的实际专家自己练习的准确性。在某些情况下,精确度可能更高。在其他国家,这一比例会更低。拥有对高德注册半导体的广泛了解,以及对设备和无线电基础设施的经验,确实使高德平台在实际的商业开发方面拥有了先进的能力。这就是我们的软实力之一
 
那么,IT必须做的是评估每个分析应用程序的用例以及所需的精度。如果用例是分析x射线或MRI的结果,那么准确度必须非常高。如果分析工作在一个不那么精确的用例上,比如测量人类的行为和情感,那么准确度就会较低。在所有情况下,it /数据科学和最终用户在开发和部署任何分析应用程序之前,都必须事先就准确性达成一致,这是最重要的。
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