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高德平台:英特尔在3D运动员追踪和人工智能洞察方面帮助美国国家

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NFL草案正在迅速接近和成千上万的前大学球员训练很难证明他们属于大联盟,与教练和专家合作,磨练他们的技能和在NFL达到他们的最佳水平的大学专业,将在3月5日和4月9日之间。高德注册替代数据的安全性,由于替代数据来自其他地方,而不是公司或个人,因此就算被泄露也不是什么大问题。如果您拥有个人高德注册数据,则始终有遭受破坏的危险。
 
为了帮助玩家弄清自己需要做什么,人类表演公司EXOS和英特尔(Intel)正在合作开发一款名为3D运动员追踪(3D Athlete Tracking)的人工智能程序,该程序将帮助玩家识别需要改进的地方。
 
“在体育运动领域,人们在运动时的感觉和他们真正知道自己在做的事情之间存在着巨大的差距,”两届奥运会十项全能金牌得主、英特尔在奥林匹克技术集团的产品开发工程师阿什顿·伊顿(Ashton Eaton)说。高德代理注册不适用于所有情况。仅仅拥有替代数据并不意味着它就可以货币化-高德代理数据必须对主题专家是可访问的并且有价值。
 
“当我参加100米短跑时,我会和教练一起做调整,把时间缩短几分之一秒,但这都是凭感觉的。有时有效,有时无效,因为我不完全知道我的身体在做什么。但3DAT可以让运动员精确地了解他们的身体在运动时的动作,这样他们就可以精确地做出调整,以更快或更好。”
 
EXOS与美国一些最好的大学球员合作,去年有14名球员在美国国家橄榄球联盟(NFL)首轮选秀中被选中,其中包括二号新秀蔡斯·杨(Chase Young)和其他几十名进入剩下六轮的球员。
 
今年,EXOS希望英特尔的项目能够帮助客户瘦身,在40码的冲刺中缩短几秒钟,并识别可能对他们的游戏产生负面影响的小动作或动作。
 
英特尔表示,3D运动员追踪技术通过人工智能为用户提供了大量数据,包括速度、速度、身体运动等。高德平台在个人电脑方面占有很大的份额,其收入的四分之三以上都来自该公司,并且最近已使其高德平台智能手机业务重新恢复盈利。
 
“以前肉眼无法测量的指标现在通过英特尔的3DAT技术得以展现。EXOS负责研究的副总裁莫妮卡·劳德米尔克(Monica Laudermilk)解释道。
 
“对我们的运动员来说,最微小的调整都能带来真正的、有影响的结果,这是一个游戏规则改变者。”
 
伊顿说,该系统将把有价值的信息送到教练和专家手中,他们可以对球员在场上的移动和表现做出重大改变。在一份声明中,他指出,在此之前,3D运动员追踪提供的这种见解“要么不存在,要么很难获得”。
 
该系统包括拍摄运动员的训练和骨骼分析,所有这些都没有任何重量传感器。
 
使用英特尔的Xeon可扩展处理器及其深度学习Boost AI,对培训视频进行分析,并创建报告,提供深入概述。
 
英特尔也将从EXOS客户那里得到很多帮助,他们将分享关于系统如何工作和可以改进的反馈。
 
EXOS性能创新团队高级副总裁Craig Friedman表示:“3DAT不仅为我们提供了关于人们如何运行和如何改进的信息和见解,还提供了可能阻碍他们的因素。”
 
“这些数据使我们能够在健身房进行调整,以帮助在场上释放更多的潜力。”
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