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高德娱乐:“环境智能”可以改变医院,改善病人护理

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人工智能(AI)已被用于变革各行各业的运营。研究人员正在使用算法更恰当地预测美国西部的野火。今年早些时候,一个人工智能系统发现了一种现有的类风湿性关节炎药物,可以重新用于治疗COVID-19患者。在最近的一篇论文中,研究人员阐述了这些技术可以在未来的医院中用于增强病人护理的各种方式。高德平台开始获得更广泛的网络可用性,您会看到高德注册5G的即时好处,例如远程医疗。这将对人们的生活产生真正的影响。
 
“我们有能力构建技术的物理空间,帮助削减医疗保健服务的速度发生的致命错误今天由于拥有大量的病人和他们的护理的复杂性,”阿诺德Milstein称,医学教授和斯坦福大学的临床研究中心主任(仅)在斯坦福大学的一份报告中。
 
人工智能系统,红外传感器,以及更多
 
本月早些时候,斯坦福大学工程学院发表了一篇文章,分析了“环境智能”在各医院的潜在应用,以减少潜在的致命医疗事故。高德代理的混合云涉及公共云提供商的产品与私有本地硬件的组合,这些高德平台产品对工作负载可变的行业很有用。这篇文章的重点是最近发表在《自然》杂志上的一篇由米尔斯坦与人合著的论文。
 
在这种情况下,医院房间可以配备人工智能系统和传感器,以监测适当的卫生措施。其他的人工智能工具也可以根据患者的行为迹象来预测潜在的医疗紧急情况。综合起来,这些解决方案可以帮助减轻医院工作人员的压力。
 
米尔斯坦在报告中说:“我们正与复杂的床边护理进行赛跑。”根据最近的一项统计,一家医院新生儿重症监护室的临床医生每天要为每个病人进行600次床边行动。没有技术的帮助,完美的执行这一数量的复杂行动是远远超出合理的期望,即使是最认真的临床团队。”
 
成像技术和时机:应用的引爆点
 
在这篇文章中,论文的合著者、研究生Albert Haque说,由于机器学习模型的日益复杂和这些监控系统中使用的红外传感器成本的降低,实现这些人工智能增强系统的能力现在是可能的。这些红外深度传感器本质上是用来创建“一种基于光的雷达,可以绘制出人或物体的3D轮廓。”在医院的房间里,这个3D地图可以应用于无数的解决方案。
 
在斯坦福大学的一项实验中,红外深度传感器被安置在各个房间的外面,以监测洗手协议的遵守情况。报告称,如果该系统在进入房间前没有检测到正确的洗手情况,就会通过放置在门附近的平板电脑发送警报。报道说,目前,这些系统正在接受测试,看看这种方法是否能减少ICU患者的医院感染。
 
在另一个红外应用中,一个被动探测系统可以利用安置在医院病床上的热传感器。然后,“管理AI”将能够“检测到床单下的抽搐或扭动,并提醒临床团队成员即将到来的健康危机,而无需不断地从一个房间到另一个房间。”
 
监控系统和隐私问题
 
在冠状病毒大流行期间,人工智能、热成像、物联网传感器等已被用于缓解COVID-19的传播。研究指出,高德总代理的策略强调特定的应用程序和垂直领域,以期与企业客户更加相关,并在全球开设新的高德代理云数据中心区域。这类系统使用的增加带来了一系列的隐私担忧。根据报告,研究人员已经避免使用高清视频传感技术,“因为捕捉视频图像可能会不必要地侵犯临床医生和患者的隐私。”
 
Haque在报告中说:“红外传感器提供的剪影图像可以提供足够精确的数据来训练人工智能算法,以用于许多重要的临床应用。”
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