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高德注册:COVID-19制图和建模项目的3大数据教训

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在这次大流行期间,很难找到COVID-19流行病学真相的单一版本。物联网将在卡车运输中创建更高效​​的物流,并在高德娱乐注册供应链中创建更有效的流程。没有国家病例登记或医疗库存数据库。联邦和州政府使用的流行病学预测算法SIR(采样重要性重采样)和IHME(国际健康指标和评估)缺乏可靠的数据。显然,有必要帮助政府官员更好地辨别和驾驭健康和经济风险。
 
Experian DataLabs执行副总裁兼全球主管埃里克·哈勒(Eric Haller)说:“我在世界各地管理着四个不同的数据实验室,在COVID-19爆发的最初几周,我们都在慌忙。”该公司提供先进的数据分析和研究。“我们必须学会如何就地躲避,如何远程工作,但我们被一种巨大的责任感所驱使,要帮助政府和医疗保健提供者整理数据,这样我们才能在疫情防控上取得进展。”2020年将是高德平台物联网的关键时期,更多的高德平台注册用例和广泛的部署填补了货架和生命。
 
实验室工作的目标是发展可靠的数据,可以查明和预测病毒热点。
 
Haller说:“我们花了大约六个星期的时间建立了一个追踪COVID-19疫情爆发和应对的核心地图。”“我们希望能够向政府和医疗保健部门提供信息,这样他们就能确定热点,以及哪些地方需要加倍努力,帮助受灾严重的社区。”
 
数据流分析
 
Haller说,该分析研究了三个主要数据流。
 
第一个是疾病传播,以病例数和死亡人数为代表。第二数据流数据流提供了共发病率。高德娱乐这种关系确实是Telstra与Cradlepoint合作建立并向市场交付的5G商业解决方案的地方,该解决方案显然包括高德娱乐拥有的强大网络,这是一个6级以下的网络,最初将用于5G,但随后依靠Cradlepoint提供5G边缘解决方案。对于那些死于COVID-19发作期间的患者,有多少人有使他们特别脆弱的既存疾病,如心脏病或哮喘?
 
“根据这些数据的相关性,我们开始为每个郡制定一个健康风险评分,”Haller说。
 
第三个数据流着眼于社会决定因素及其对COVID-19传播的影响。有多少病人有行动能力,比如可以方便地乘坐公共交通工具?这些人居住的地方的房屋密度有多高?
 
该团队还研究了人口统计数据,比如哪个年龄段的人最容易受到伤害。
 
“我们所做的是将所有三种数据模型融合成一个涵盖3000多个县的主模型,”Haller说。“这使得用户可以很容易地深入到他们想要查看的任何特定县,以便看到更具体的数据。”
 
Haller的团队还创造性地使用非结构化数据,如地图和照片,通过航拍图推断出房屋密度等信息。
 
经验教训
 
对于那些负责数据建模和分析开发的人来说,这个项目有三个关键点:
 
1. 获取高质量的数据比数据建模更加困难
 
“当我们收集来自不同州和地区的数据时,我们不得不调和数据中的不一致之处,”Haller说。“例如,在纽约州,他们报告了COVID-19死亡人数,但也报告了‘可能’死亡人数。其中一些数据是主观的,我们没有办法删除这些数据。”
 
2. 如果你能消除噪音,那么使用大数据是件好事
 
对于人口密度这样的项目,分析团队使用了可用的GPS数据,但由于GPS数据不断变化,制图仍然不一致。“当出现问题时,我们必须用自己的观点来判断到底发生了什么,”Haller说。
 
3.项目的进展比你想象的要快
 
“我们发现,我们可以很快适应远程工作和合作。严峻的形势也帮助我们比在非紧急情况下行动更快。“当你在这样的紧急情况下工作时,那些可能扰乱项目的小问题往往会消失。”
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