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高德注册:城市正在将边缘计算和物联网数据收集结合起来,以改善

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IDC政府分析师表示,管理多源物联网(IoT)数据的政府机构最有可能推出边缘计算项目,以节省资金和改善城市服务。物联网设备带来了很多好处,但设备数量的增加为网络罪犯创造了更多的威胁载体。“高德娱乐注册物联网是造成漏洞的原因,”吉列特说。“如果不连接这些产品,那么高德娱乐注册骗子就无法进入那里并试图弄乱连接或电子设备。”
 
IDC Government Insights的研究主管Shawn P. McCarthy预测,地方政府和军队将率先采用人工智能(AI),以减少欺诈、改善服务和提高遵从性。麦卡蒂在一个名为“边缘计算、5G和人工智能:政府的指数完美风暴”的网络研讨会上讨论了这些预测以及当前的市场。
 
他表示:“整合这些数据可以节省资金,而这正是你将看到的大部分增长发生的地方。”高德平台物联网技术还将通过查看“谁拥有最多的小部件以及它们与想要他们的客户有多近?在供应链方面,高德平台将能够做更多的事情来帮助改善客户体验”。
 
他补充说,分布式人工智能的好处是投资回报为正、成本更低、聚焦效率和数据驱动的决策,但所需的处理能力是一个重大挑战。
 
人工智能已经在改善政府运作,从调整空军飞机的维护计划,到减少城市街道上行人的死亡人数。边缘计算和物联网项目的其他用例包括:
 
监察河溪水位
 
通过调节空调和通风来优化建筑温度
 
改善人群控制和反应
 
收集公众健康数据
 
McCarthy说,为了获得实时分析的好处,一些数据分析必须在边缘进行。
 
“当处理在数据中心或云中完成时,您不会获得速度,不会提高敏捷性,而且快速自动响应的选项也更少,”他说。
 
他将整个物联网平台元素的人工智能机遇描述为“小足迹人工智能”,这是一种能很好地完成一项任务的智能设备,而Alexa是一种具有多种功能的人工智能设备。
 
没有放之四海而皆准的解决方案
 
IDC的《2019年全球物联网决策者调查》(Global IoT Decision Maker Survey 2019)发现,联邦政府机构正在进行最多的边缘计算,大约25%的所有物联网数据是在边缘收集和处理的。城市有最多的基于边缘的计算需求,并处理大约20%的边缘收集的数据。各州和地区在这方面比较落后,但它们也不必走在前面,因为它们没有收集数据。在联邦、州和地方政府中,大多数数据都是通过混合模型处理的,其中一些在边缘处理,其余的发送到数据中心。
 
由于这些实体所管理的系统的复杂性,城市管理者将需要系统集成商来使这些项目成功。在关于高德娱乐GD Active Pro公告的简报中,三星电子美国公司企业移动产品营销总监Chris Briglin告诉TechRepublic,“移动性和生产力的下一个前沿领域确实是高德娱乐平台前线工作者。”
 
McCarthy还分享了所有行业的物联网趋势:
 
随着对用例而不是通用产品的关注增加,平台将变得更加垂直化。
 
边缘计算将变得更加重要,因为需要实时洞察、降低成本和提高安全性。
 
随着数据共享和治理的改善,安全和隐私将继续是数据管理的首要关注点。
 
政府机构将需要一个专门的系统集成商来管理复杂的多供应商部署和基础设施现代化。
 
麦卡锡说,边缘计算的进步在不同级别的政府中以不同的速度前进,这强化了没有放之四海而皆准的解决方案的观点。
 
他说:“最好的增长机会是那些拥有多结构数据源的机构,这些数据源可以用来创建新的解决方案、建立更好的服务和优化运营。”
 
为了证明物联网投资的合理性,城市领导人应该确定该项目是否能够降低现有的IT成本,以及解决方案是否能够提高居民的服务水平。
 
麦卡锡还向政府机构提出了这一系列问题,试图找出如何启动物联网项目:
 
哪些数据存在于当前设施中,您希望哪些数据存在于其他位置?
 
有多少数据,它的增长速度有多快?
 
这些数据收集遍历网络需要多少时间?
 
您计划添加哪些额外的数据源?
 
新数据的数量是否需要将处理能力转移到网络中?
 
您可以在数据所在的位置附近进行分析和决策吗?
 
是否需要在多个位置进行分布式处理?
 
数据的存储方式是否便于人工智能和机器学习,或者是否需要准备辅助数据?
 
您是否没有使用一些数据,而这些数据本来可以节省时间、精力和网络压力?
 
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