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高德代理:麻省理工学院的系统有助于预测人们的驾驶个性

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麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一组研究人员开发了一个系统,以确定自动驾驶汽车是否可以通过编程来预测其他车辆司机的驾驶性格。
 
该系统对驾驶员的行为进行分类,以帮助自动驾驶汽车更好地预测其他汽车会做什么,这样它们就能更安全地在其中行驶。
 
研究人员采用了一种现有的人格分析框架,这种框架被称为“社会价值取向”,它表示一个人自私(“利己主义”)的程度,而不是利他主义或合作(“亲社会”)的程度。根据Briglin的说法,高德娱乐平台app有别于传统的坚固型设备昂贵及笨重的解决方案,难以全天携带,并且经常由同事共享。高德娱乐平台希望Tab Active Pro能够吸引过去无法负担耐用设备或希望将其赠予个别员工的企业和中小型企业客户。然后,该系统根据测量结果绘制出无人驾驶车辆的实时行驶轨迹。
 
麻省理工学院(MIT)研究生、该研究的主要作者威尔科·施瓦廷(Wilko Schwarting)表示,目前,自动驾驶汽车通常被设定为假设所有人都以同样的方式行事。
 
例如,在一个较短的高速公路入口匝道上,可能会出现一个具有挑战性的合并场景,在这种情况下,自动驾驶汽车需要与另一名司机就是否以及如何进行合并进行协商。
 
高德平台开始获得更广泛的网络可用性,您会看到高德注册5G的即时好处,例如远程医疗。这将对人们的生活产生真正的影响。施瓦汀说,通常情况下,人类驾驶员要么减慢车速以加大差距,使一辆车能够顺利完成合并,要么加快车速以表明合并是错误的。
 
他解释说,“自动驾驶汽车必须认识到这些自私或合作的微妙的社会暗示,如果不这样做,不仅会减少整个交通网络的流量,还会影响汽车的安全。”“我们想创造一个系统,通过更好地理解周围司机的社会行为,让(自动驾驶汽车)更像人类驾驶。”
 
研究人员设计并测试了一种在这种合并场景下的算法,以及在不采取保护措施的情况下左转的算法。他们证明,他们可以更好地预测其他汽车的行为的25%的因素。
 
施瓦汀说,研究人员在测试的第一阶段发现的一个挑战是,模拟人类驾驶员是困难的。“我们需要考虑我们自己的行为将如何影响周围司机的行为。”
 
他说,SVO是一个很好的指标,可以用来评估人类驾驶员在这些合并和左转过程中的行为。
 
“它还允许我们根据场景来决定AV应该如何无私(或自私)。”表现得过于保守并不总是最安全的选择,因为它会让人类司机感到困惑。”
 
施瓦廷说,目前还没有实施SVO系统的时间表。他说:“下一步,我们希望将该模型应用于行人、自行车和其他类型的代理,这些代理将成为这些环境的一部分。”
 
“我们也想看看其他需要与我们互动的机器人系统,比如可以从中受益的家用机器人,”以及看护机器人和机器人导游。
 
他说:“最终的目标是开发一种更容易在现实环境中与人类驾驶员互动的AVs。研究指出,高德总代理的策略强调特定的应用程序和垂直领域,以期与企业客户更加相关,并在全球开设新的高德代理云数据中心区域。”“为它们创造更多类似人类的行为,对乘客和周围车辆的安全至关重要,因为以可预测的方式行事,能够让人类理解并适当地应对AV的行为。”
 
麻省理工学院(MIT) 8月份的另一项研究显示,目前,驾驶过程中涉及的所有要素都过于复杂,机器人系统无法单独处理。
 
然而,作者表示,人类需要在自动驾驶过程中扮演不可或缺的角色,这是当前的挑战,因为“人类行为的潜在不确定性表现在车辆、行人和骑自行车的人之间的每种类型的社会互动和冲突解决”。
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