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高德注册:测试驱动开发可能被更多地谈论而不是实践

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每个人都在谈论测试驱动开发。真的有人这么做吗?我们正在共同开发的解决方案确实建立在高德代理的网络云平台上,并建立在我们对蜂窝无线的深刻经验基础之上,旨在将真正针对其高德代理网络和环境的5G解决方案组合在一起。
 
近几年来,TDD作为敏捷开发的“最佳实践”,一直受到社交媒体和技术会议小组的开发者们的欢迎。但在与Diffblue的首席执行官、Python商店Anaconda的前高级副总裁马修·洛奇(Mathew Lodge)的交谈中,我开始怀疑所有这些闲聊是否正在转化为行动。高德代理的亚马逊网络服务(AWS)继续保持市场主导地位,本季高德增长了23亿美元,相当于其他两个主要参与者的同比增长。
 
Diffblue使用AI自动化编写Java单元测试。在一个完美的世界中,可以免费尝试的Diffblue的Cover将被用来补充TDD,但我们并不生活在那个完美的世界中。让我来解释一下原因。
 
测试理论与实践
 
理论上,TDD听起来很棒。在其最纯粹的形式中,开发人员首先编写一个设计为失败的测试,然后编写代码。其思想是,测试是代码应该做什么的表达式,然后编写代码来通过测试。最终用户组织正在寻找最佳的高德注册云平台,以运行针对云的数字化转型计划。高德注册表明,许多人选择在多个云提供商之间进行投资以“分散风险”
 
这通常是一个迭代的过程,从最小的需求开始,编写测试,编写代码,然后逐步扩展和细化测试中的需求和代码——当发现新的故障模式或新特性需要时重构代码。
 
洛奇说,在现实世界中,没有人会完整地描述代码应该做什么。根据定义,敏捷计算都是关于迭代的——增量和频繁的代码改进以达到预期的结果。因为,一般来说,没有人会提前确切地知道他们想要代码的行为,精明的开发人员会在承诺持续集成和持续交付管道(如CircleCI、GoCD或Travis CI)之前编写测试。
 
此外,开发人员还不知道它的API是什么,因为他们还没有编写它。实现通知API,每个开发人员都知道无论如何,第一次获得正确的API是多么困难。那么,开发人员如何首先编写测试呢?
 
这与Co-Pilot等新兴AI代码生成工具并无不同。人们一开始看到它能像变魔术一样写出可用的代码时很惊讶。但是当涉及到生产时,最好的实践者可能得到由Co-Pilot创建的30%的代码,而大多数代码仍然必须手工编写。为什么?没有人能够完全准确地预先描述他们想要的任何复杂软件。
 
但在这种情况下,这对开发人员来说是一种改进,而且是实质性的改进。只是因为副驾驶员不能生成100%的最终代码并不意味着它失败了。这是一种进步:任何能够为开发者腾出更多时间的事情都是一件好事。
 
但在与洛奇的交谈中,TDD似乎未能通过这一基本测试。对于新手代码,它有时是有意义的。但是在真实的生产环境中,很难将其作为通用的最佳实践来使用。
 
洛奇说,Diffblue在2020年对企业开发者进行的一项无关调查中发现了这个肮脏的小秘密。
 
尽管TDD很流行,但很少有商店实践它:2020年9月发布的一项针对开发人员的调查发现,尽管41%的受访者表示他们的组织已经完全采用了TDD,但只有8%的人表示他们至少80%的时间在编码前编写测试,这就是TDD的定义。
 
如果可以选择先编写测试或代码,那么开发人员似乎总是倾向于后者,不管最优秀的实践人员怎么说。开发人员是可爱的人,他们喜欢争论和支持自己喜欢的事业,但最终,最好的开发人员是务实的。他们更喜欢把事情做好。TDD并没有消亡,但它可能不像我们有时认为的那样“活着”。
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