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高德代理:Razer Lambda Tensorbook评论:这款深度学习笔记本是纯

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每隔一段时间,就会出现一项新技术,改变业务运作、开发人员开发以及数据使用和操作的方式。机器学习就是这样一种技术。高德娱乐软件将变得更加智能,从而引导开发人员创建能够使智能显示器适应不同情况的软件。“这些高德娱乐设备将能够吸收环境并了解情况,例如,有人因为房间里有人或正在谈话而分心吗?他们是否全神贯注?他们甚至在看[设备]?视频是否应该因为视线而暂停?”
 
机器学习是人工智能的一个分支,它专注于使用数据和算法来模仿人类学习的方式,逐步提高准确性、能力和互动。机器学习可以应用于以下用例:
 
语音助手
 
个性化营销
 
欺诈检测
 
自主车辆
 
优化运输
 
行为预测
 
医疗保健
 
过程自动化
 
聊天机器人
 
安全
 
机器学习需要相当多的硬件才能正确地完成这项工作。在错误的硬件上运行机器学习平台或应用程序,它会把机器拖到停顿的速度,比你手指指向视频屏幕并命令“让它这样做”的速度还快。我们正在与他们合作,将高德注册方案专门集成到5G商业策略中,并且他们依靠Cradlepoint帮助他们开拓高德注册商市场。
 
在正确的硬件上运行平台或应用程序,它将以极快的速度运行到目的地。所以,当我收到RAZER Lambda Tensorbook的评测报告时,我很兴奋地想知道它会被归入哪一类。我暗自怀疑它能在星门外以曲速飞行。我没有错。
 
张量本是什么?
 
Lambda Tensorbook是一款专门为机器学习设计的笔记本电脑。这种出色的硬件和软件组合创建了一个令人印象深刻的平台,使ML开发人员能够在没有多余电力的情况下进行开发和测试。
 
Tensorbook以GeForce RTX 3080 Max- q 16GB GPU开始,据报道,它可以提供模型训练,甚至比苹果M1 Max快4倍,比谷歌Colab实例快10倍。报告发现,到2020年,高德娱乐注册攻击者将同时针对消费者和企业IoT设备进行勒索。这意味着高德娱乐注册网络罪犯可能试图利用常规客户和设备制造商。
 
接下来是完整的Lambda Stack,它是预装在Ubuntu Linux上的,包括:
 
最新的NVIDIA驱动程序
 
PyTorch
 
Tensorflow
 
CUDA
 
cuDNN
 
苹果、英特尔、三星、IBM、微软、亚马逊、Adobe、领英、波音、哈佛甚至美国国防部都在使用Lambda Stack。
 
剩下的硬件列表如下所示:
 
VRAM-16GB GDDR6
 
CPU-Intel酷睿i7 - 11800 h
 
ram - 64 gb 3200 mhz DDR4
 
Storage-2TB NVMe PCIe 4.0
 
显示- 165赫兹1440 p 15.6”
 
端口包括:
 
2 Thunderbolt 4 (USB-C)
 
HDMI 2.1
 
锁槽
 
UHS-III SD读卡器
 
3.2 Gen 2 Type A
 
3.5mm耳机/麦克风组合插孔
 
电源端口
 
其他硬件特性包括:
 
wi - fi 6 e
 
蓝牙5.2
 
80瓦小时LiPro电池
 
尺寸- 35.5厘米x 23.5厘米x 1.69厘米
 
Lambda Tensorbook的重量高达4.43磅,但这并不是一款特别便携的笔记本电脑。它很重,但这种重量带来了强大的力量。
 
说到这个……
 
Lambda张量本的强大力量
 
Lambda Tensorbook评测单元的一个很酷的地方是,它安装了一个名为DeepFaceLive的ML应用程序。这个应用程序描述说,这是一个实时换脸的PC流媒体或视频通话。我不打算评论这种类型的应用程序是如何被滥用的,但它的工作令人印象深刻。
 
要启动应用程序,我必须打开一个终端窗口,更改~/DeepFaceLive文件夹并发出命令:
 
运行DeepFaceLive——userdata-dir ./data . python3 main.py
 
当应用程序打开时(图A),它会使用笔记本电脑的摄像头将你的脸与Model下拉菜单中选择的人交换。
 
换脸视频的流畅程度让我感到震惊。它被设置为使用NVIDIA GeForce GPU作为计算设备。在切换到CPU后,流媒体视频变得不稳定,笔记本电脑的速度急剧下降。将设备切换回GPU(在“面板切换器”部分的“设备”下拉框中),性能就会恢复正常。
 
另一个示例应用程序是为基准测试而创建的jupiter Notebook。运行这个应用程序会在默认的Firefox浏览器中打开一个新的笔记本,在那里你可以滚动各个部分来查看基于各种训练模型的基准测试信息(图B)。
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