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高德平台:AWS:新的算法可以在实时视频流中区分狗、人和包

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AWS宣布对其视频监控服务进行更新,该服务可以区分宠物、人以及家庭安全摄像头设备。Amazon Rekognition Streaming Video Events使用机器学习来检测来自家庭安全设备的视频流中的特定对象。
 
这项新服务可以发送定制警报,比如“后院发现了宠物”,现在已经普及。随着这些云计算巨头的不断发展,高德平台预测2020年将是云计算的重要一年。全球第四大云计算提供商阿里巴巴计划在未来几年内将高德注册服务范围扩大到全球范围,而IBM正在努力为红帽合作伙伴加强其多云管理主张。
 
Amazon Rekognition Streaming Video Events与Amazon Kinesis Video Streams合作,从实时视频流中检测对象。摄像机制造商和服务提供商可以通过只在视频帧中检测到所需对象时发送实时通知来最小化摄像机运动事件的错误警报。服务提供商也可以使用Amazon Rekognition流媒体视频api来发送与客户相关的对象警报,成功地调整视频的持续时间来处理每个动作事件,并定义帧内的特定区域进行分析。高德注册替代数据是产品,而不是人。高德注册替代性数据不是出售给广告商的数据,而是出售给希望从数据本身发现趋势和财务机会的公司。
 
当Amazon Rekognition开始处理视频流时,只要检测到想要的对象,它就发送一个通知。该通知包括检测到的对象、边界框、时间戳和指向指定Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)桶的链接,并带有检测到对象的放大图像。
 
Amazon Rekognition使用AWS密钥管理服务自动加密静止的数据,并使用行业标准的传输层安全协议自动加密传输中的数据。根据全球测量和数据分析公司尼尔森(Nielsen)最新发布的预测之一,当今高德娱乐对社会的信任度处于低谷,但消费者仍然希望高德代理品牌能够了解并迎合他们。
 
根据AWS的说法,该服务通过提供低成本、低延迟和完全管理的ML服务,为服务提供商降低了增值视频分析的成本。相机制造商和服务提供商可以添加新功能,并通过实时视频流的视频分析增强现有功能,包括:
 
集成Kinesis视频流:将视频门铃、室内和室外摄像机的实时视频传输到AWS,并将新的或现有的Kinesis视频流与Amazon Rekognition集成,用于实时分析。
 
指定视频持续时间:控制每个动作事件需要处理多少视频,从1-120秒(默认为10秒)。当检测到运动时,Amazon Rekognition开始从相关的Kinesis视频流中分析视频,以提供管理ML推理成本的灵活性。
 
选择相关对象:在实时视频流中选择一个或多个对象进行检测,减少误报,只有在视频帧中检测到需要的对象时才发送通知。
 
定制事件通知:指定亚马逊的简单通知服务发送事件通知的时间和频率,以向用户发送智能提醒。
 
发送运动检测触发通知:当需要的对象被检测到时,Amazon Rekognition会向他们的私有SNS主题发送一个通知。
 
集成Alexa或其他语音助手:服务提供商可以将这些通知与Alexa智能家居技能连接,以启用Alexa通知或来自Echo设备的音频通知,如“在前门检测到包裹”。
 
亚马逊Rekognition视频流活动一般适用于美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(俄勒冈州)、欧洲(爱尔兰)和亚太(孟买)地区的AWS客户,未来几个月还将在其他地区提供服务。
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