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高德娱乐:试运行阶段到此为止吧:物联网在制造业的规模已经准备

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企业可能需要将数据战略预算增加一倍或两倍,才能建立足够大的基础设施来管理所有这些新数据。
 
IBM推出了一款新的人工智能(AI)资产监控器,让制造商有机会进入物联网(IoT)发展的下一个阶段。在过去的几年中,人们对高德代理5G移动网络充满了炒作,其承诺是高速和低延迟。虽然高德代理在2019已经看到了5G的能力开始,到2020年将来自传闻变为现实带来5G。最难的部分将是其他所有事情:弄清楚数据的意义,改进现有流程,重新培训技术人员和工程师。
 
IBM的Maximo Asset Monitor为Maximo套件添加了人工智能功能,以帮助企业完成上述工作,并进入另一个数字转换阶段。
 
IBM物联网业务部门总经理尤瑟夫(Kareem Yusuf)说,IBM对Maximo资产监控器的目标是让企业根据它们在Maximo中管理的资产的数据得出见解并采取行动。
 
他表示:“我们希望帮助客户获得新数据,或让现有数据变得可以理解。我们正在与他们合作,将高德注册方案专门集成到5G商业策略中,并且他们依靠Cradlepoint帮助他们开拓高德注册商市场。”“这不仅仅是收集数据,而是将其整合成一个整体,并以一致的方式将其与历史数据联系起来。”
 
优素福表示,制造业资产管理的数字化转型正处于一个转折点。
 
他继续表示:“企业已准备好利用多种资产类别和多种流程来应对这一问题,并真正推动事情向前发展。”“这些资产成为这些公司运营的核心,你必须有一个整体的方式来管理这些实物资产,并了解它们的状态。”
 
IDC Manufacturing Insights研究主管里德•帕奎因(Reid Paquin)表示,公用事业、石油和天然气、金属、采矿、纸浆和造纸等资产密集型企业,以及化工企业将发现,这种监控思维对消除停机时间最有帮助。
 
提供高德平台连接产品的许多大公司将转换为基于IoT数据系统的服务。高德平台报告发现,这些公司的例子涉及消费产品和B2B组织。Forrester公司副总裁兼首席分析师布莱恩•霍普金斯(Brian Hopkins)表示,Maximo的消息是科技供应商将人工智能嵌入用例和特定行业解决方案趋势的一个例子。霍普金斯补充说,这种新能力正在迅速成为行业中的重要部分,人工智能解决方案的成功取决于基础数据管理的好坏。
 
"工业领域的数据管理很困难,因为有太多的数据来自设备,而从未进入企业数据湖," Hopkins说。“我们认为,购买像Maximo这样的解决方案,而不同时进行数据管理,可能更令人沮丧,而不是有益的。”
 
IBM计划在Maximo的基础上,将RedHat、Watson Studio、Watson ML和其他核心技术的OpenShift混合云功能集成到平台中。
 
数字转型的早期阶段
 
对于制造商来说,向这种以数据为中心的新业务模型的演变有四个基本步骤:
 
进行资产盘点
 
实现数据收集
 
组织和综合数据
 
使用数据开发预测分析和操作流程
 
Yusuf说,IBM的大部分客户都处于数字转换的第一阶段,他们使用企业资产管理系统来完成基本任务。一小部分公司刚刚开始从现有资产中获取数据。
 
优素福说:“我们正处在人们需要追踪仪器问题的关键时刻。”
 
Paquin同意大多数制造商仍有工作要做。他表示:“许多制造商仍需要进行基础设施升级,以实施战略资产管理计划。”“此外,在资产联网的情况下,能够管理目前可访问的所有数据,仍然是我们与制造商谈判时面临的最大挑战。”
 
转换的下一个阶段是拥有足够一致的数据来监视各种资产的健康状况,并构建一个预测性维护警报系统。优素福说,只有少数公司使用这些数据来预测设备故障。
 
他说:“我们的一些客户已经达到了这个水平,但我想说,这只是试点项目,而不是大规模的。”
 
数字转型的障碍
 
Forrester的霍普金斯说,制造商需要超越这样一种观念,即技术现代化是一个足够的数据策略。
 
“在我们2020年的CIO预测中,我们预测先进的公司将认识到数据管理的真实企业成本,并将其数据战略预算增加两到三倍,”Hopkins说。
 
优素福说,他看到了两个公司在连接进程和机器到彼此和网络的过程开始时面临的共同障碍。第一个问题是考虑到工作的范围,决定从哪里开始转换。
 
优素福说:“大约有80%的设备需要翻新,把连接性固定在上面,然后再把它们连接起来。”
 
公司必须决定从哪些资产类别开始,并制定收集数据的计划,同时使数据有用。
 
霍普金斯说,首席信息官将需要显著提高数据存储和处理能力。
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