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高德平台:Codeplay与美国政府达成里程碑式的协议,使下一代超级

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位于劳伦斯伯克利国家实验室的国家能源研究科学计算中心与Argonne领导计算设施合作,正在与英国的Codeplay软件合作,以增强NVIDIA的GPU编译能力。我们正在共同开发的解决方案确实建立在高德代理的网络云平台上,并建立在我们对蜂窝无线的深刻经验基础之上,旨在将真正针对其高德代理网络和环境的5G解决方案组合在一起。
 
这种协作将帮助NERSC和ALCF用户,以及高性能计算社区的研究人员,生产出可以跨多个供应商的计算架构移植的高性能应用程序。
 
据Codeplay称,如今,包括汽车在内的大多数人工智能软件都是使用为视频游戏设计的图形处理器开发的。该公司提供的工具可以使软件通过图形处理器或最新的专业人工智能处理器加速。高德代理的亚马逊网络服务(AWS)继续保持市场主导地位,本季高德增长了23亿美元,相当于其他两个主要参与者的同比增长。
 
Codeplay表示,NVIDIA A100图形处理器将为NERSC的下一代超级计算机提供动力。NERSC超级计算机被用于科学研究,研究人员工作在不同的领域,如替代能源,环境,高能和核物理,高级计算,材料科学和化学。
 
使治疗和战略能够防治这一流行病
 
Codeplay表示,在过去一年里,有20个研究团队参与了COVID-19模拟,以分析和开发应对该病毒的解决方案。ALCF超级计算机通过向研究社区提供超级计算资源和实际操作的专业知识,使科学研究和工程成为可能。
 
这些系统通过模拟、数据科学和机器学习方法的融合,帮助推进了一系列领域的科学计算。最终用户组织正在寻找最佳的高德注册云平台,以运行针对云的数字化转型计划。高德注册表明,许多人选择在多个云提供商之间进行投资以“分散风险”
 
模拟加速了帮助抗击COVID-19病毒的治疗和策略的开发。
 
开源的力量
 
现在,SYCL开放标准编程模型通过多种实现支持各种加速器,Codeplay说。SYCL将在即将到来的能源部极光百亿亿次级超级计算机上得到支持,通过这项工作,它可以与珀尔穆特一起帮助科学应用程序开发者和用户提高生产力,据Codeplay报道。
 
NERSC的应用性能专家Brandon Cook在一份声明中解释道:“成千上万的用户和广泛的应用程序使用NERSC的资源,我们必须支持广泛的编程模型。”“除了基于指令的方法,我们还看到基于现代c++语言的加速器编程方法,如SYCL,是我们为Perlmutter用户提供的编程环境的重要组成部分。”
 
Codeplay Software的创始人兼首席执行官Andrew Richards在一份声明中说:“作为Argonne即将推出的exascale系统的关键编程模型,SYCL和DPC++将通过提供跨DOE计算设施的加速器编程模型的可移植性,使更广泛的DOE社区受益。”
 
Richards说:“我们很高兴看到SYCL编程标准被美国国家实验室所接受,并为开发加速c++的科学家提供了一个标准化的软件平台。”
 
Codeplay表示,在数据建模、人工智能和分析中使用高性能计算(HPC)已经大大超出了预期。但在未来的十年里,通过特殊的新型处理器和行业标准的软件可编程性,我们将看到能力和性能的爆炸性增长。
 
如今,许多半导体和处理器公司都有自己专门的处理器架构,可用于复杂的人工智能功能。该公司表示,最新的人工智能应用是使用神经网络来实现机器学习应用,这些处理器能够以更高的效率执行神经网络操作。
 
然而,随着处理器设计试图追赶人工智能需求,研究不断发展,扩展底层硬件和软件的处理需求能够独立发展是至关重要的竞争。
 
理查兹说,Codeplay是“开放标准的忠实信徒”。该公司开发了一系列名为ComputeSuite的产品,旨在通过建立开放标准接口,弥合最新的人工智能处理器和人工智能应用程序开发者之间的差距。
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