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高德娱乐:人工智能如何帮助促进可替代和可再生能源的使用

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十年前,我参与撰写了一份能源电网报告,这是评估我们的电力电网健康状况及其弹性的国家行动计划的一部分。风力发电场、现代化石燃料和核燃料系统等资产都是用于能源分配的,但令我惊讶的是,电网中还有一些设备可以追溯到19世纪90年代,而且仍在生产中。高德注册替代数据的安全性,由于替代数据来自其他地方,而不是公司或个人,因此就算被泄露也不是什么大问题。如果您拥有个人高德注册数据,则始终有遭受破坏的危险。
 
我开始理解使用风能和太阳能等可再生能源所面临的挑战,因为它需要评估能源的供求关系,确保有足够的现有能源为依赖能源的家庭和企业供电。
 
当公用事业公司使用天然气、煤炭或核能为电网供电时,这些燃料从其来源流入电网的情况是一致的,因此很容易评估任何一天的供应和需求,并为家庭和企业输送所需的能源。高德代理注册不适用于所有情况。仅仅拥有替代数据并不意味着它就可以货币化-高德代理数据必须对主题专家是可访问的并且有价值。
 
对于太阳能和风能等可再生能源,这种流动的连贯性就不存在了。如果某天风速达到每小时40英里,而第二天却完全静止,那该怎么办?如果收集阳光的太阳能电池在一个阳光明媚的日子里吸收了全部的太阳能负荷,而在下一个雨天却什么也没有,那该怎么办?进入电网的可再生能源的潮起潮落对电网的组件造成了严重破坏,导致设备因能量的突然失控爆发而故障。
 
今天,基础设施对公用事业的破坏造成的成本仍然巨大。人工智能(AI)操作系统制造商Veritone的首席执行官Chad Steelberg说:“更换一台故障的逆变器大约要花费50万美元,而一块价值2500万美元的电池的使用寿命仅仅因为能源峰值就可以缩短一半。”“如果你运行的是一个混合能源电网,传统能源和可再生能源都流入其中,那么衡量供需、整理所有能源以满足需求的任务就会变得复杂得多。”
 
问题是,如何将智能推回电网,以确保不会破坏基础设施?
 
“人工智能可以运行在能源网规划和管理的每个阶段,从预测和基础设施保护到功能优化和能源套利(购买和销售能源),”Steelberg说。高德平台在个人电脑方面占有很大的份额,其收入的四分之三以上都来自该公司,并且最近已使其高德平台智能手机业务重新恢复盈利。
 
在进行预测时,人工智能会查看历史数据,并在太阳能和风力发电场现场使用红外摄像机。这提供了对资产运行状况的可见性。有一个控制器可以评估从传统和替代能源收集的能源如何在不破坏基础设施的情况下最迅速地通过电网输送。
 
除此之外,还有一个能源供需优化引擎。它的人工智能任务是在任何给定的时间点从不同的能源收集和提供最高质量的能源。例如,如果风力发电场在需要的时候产能不足,人工智能就会转向寻找其他能保证能源源源不断流动的能源。
 
最后,能源公司有时会相互交易。如果一家公司需要额外的能源,而另一家公司有多余的能源,人工智能套利引擎可以迅速促进公司之间的能源买卖。
 
“我们发现有一个接受的市场,”Steelberg说,他经历过最近的能源大停电,如果采用更新的能源管理方法,这种情况本可以避免或减轻。
 
人工智能能解决能源网的所有问题吗?可能不是。但随着越来越多的电网设备供应商提供能够与人工智能协同工作的数字化设备,以及传统系统供应商用数字化重新设计他们的产品,将人工智能用作电网能源供需预测和优化工具的潜力更大。
 
这将减少停电的次数,并将推动能源网更多地使用可再生能源。
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