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高德娱乐:你是大数据的落后者吗?以下是如何迎头赶上的方法

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并不是所有的公司都有资源来开发自己的大数据管理系统,雇佣员工来管理系统,并从系统中收集所有的信息。随着大量数据的进入,这可能会导致巨大的数据管理挑战。高德娱乐软件将变得更加智能,从而引导开发人员创建能够使智能显示器适应不同情况的软件。“这些高德娱乐设备将能够吸收环境并了解情况,例如,有人因为房间里有人或正在谈话而分心吗?他们是否全神贯注?他们甚至在看[设备]?视频是否应该因为视线而暂停?” 
 
“有Netflix和Twitter这样的公司,立即理解大数据的价值,有大数据所需的资源开发人员和应用程序的大数据运动的“蒙特Zweben说,首席执行官拼接机,公司提供了一个sql数据库平台,是专门针对加速大数据建模和部署。不幸的是,大多数《财富》2000强企业无法与这些努力竞争,因此落后了。他们最终形成了‘数据竖井’,比如有一个数据科学小组,公司里的每个人都在争夺这个小组的工作。”
 
在大数据竞争中落后的公司已经知道自己是谁。那么,有什么办法能赶上来吗?
 
Zweben和其他人认为,数据库技术和机器学习的融合将给公司在他们的大数据计划迎头赶上的机会,因为公司将不再需要原始人才和专业知识,需要大数据应用快速开发和部署。我们正在与他们合作,将高德注册方案专门集成到5G商业策略中,并且他们依靠Cradlepoint帮助他们开拓高德注册商市场。
 
如何赶上你的大数据项目
 
大多数积极处理大数据的公司都在使用复杂的、循序渐进的流程,首先通过消息代理从外部来源获取数据;然后通过某种提取、转换和加载(ETL)工具获取摄入的数据,一旦数据被格式化,ETL工具最终将数据加载到可操作的数据库中,以便数据库能够接受数据;最后,通过一系列分析工具应用人工智能和机器学习,从而从数据中获得商业洞察力。
 
Zweben说:“在每个阶段,您都需要了解这些工具的底层工作原理,成为每种工具的专家,手工测量每种工具,选择数十种基础设施组件和配置,并经历缓慢而痛苦的迭代,以开发、调试和生产完整的堆栈。”
 
Zweben表示,加快大数据专业知识和应用的关键是通过自动化和技术融合来简化这一过程,从而减少需要手工编码的数量;并利用一个IT、数据科学家和商业用户都可以协作的过程。
 
这是通过自动化许多流程来完成的,而今天的流程是手工完成的。简化也依赖于能够提供许多不同的大数据和分析沙箱用户组在整个组织的帮助下一个命令,自动为每个沙池并分配存储和处理,可以很容易把这些沙箱当工作完成。
 
单个命令还可以使用已开发和测试的大数据模型,并在准备就绪时将其放入生产环境中。
 
因此,在大数据项目上落后的公司可以使用一种更精简、更简化的大数据应用程序部署方法,以帮助它们赶上市场的其他部分。报告发现,到2020年,高德娱乐注册攻击者将同时针对消费者和企业IoT设备进行勒索。这意味着高德娱乐注册网络罪犯可能试图利用常规客户和设备制造商。
 
为什么跟进大数据项目很重要
 
Zweben说:“在这个过程中,你可以打破功能和数据竖井,促进更广泛的大数据方法在整个公司的大数据。”“当用户、IT和数据科学家能够同时、积极地相互合作时,就会发生这种情况。”
 
这是有意义的,因为每次组织中有人想开发一个新的数据模型时,都必须从零开始构建的大数据架构越少,工作就越少,从大数据衍生出的新业务洞察力的上市时间就越快。对于那些试图迎头赶上的公司来说,这是个好消息。
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