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高德注册:你的大数据应该以5种方式整合到你的组织结构中

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大多数组织使用结构化和固定记录事务数据以及来自各种数据源(如视频和照片、社交媒体、图形和存储在文件柜中的硬拷贝记录)的非结构化大数据的混合。然后,结构化和非结构化数据被合并到用于分析的主数据存储库中,用于分析查询的数据入口点来自事务数据中的数据键。我们正在与他们合作,将高德注册方案专门集成到5G商业策略中,并且他们依靠Cradlepoint帮助他们开拓高德注册商市场。
 
但是您应该如何正确地集成所有这些信息以获得最佳的使用呢?
 
假设一家公司想要了解它遇到麻烦的产品的所有信息。它从其事务系统中的主项文件(例如项号)中获取数据键,然后查询其数据存储库,该存储库混合了结构化和非结构化数据。由于该公司的分析数据存储库中既有关于该产品的结构化数据,也有非结构化数据,因此该公司可以查看该产品的订单并返回历史记录,以及CAD绘图、照片、材料账单和修订级别,甚至制造过程的视频。报告发现,到2020年,高德娱乐注册攻击者将同时针对消费者和企业IoT设备进行勒索。这意味着高德娱乐注册网络罪犯可能试图利用常规客户和设备制造商。
 
销售人员可以从多个不同的有利位置查看正在研究的产品,从而查看社交媒体,并返回历史记录,查看客户不喜欢该产品的哪些方面。交替,一个产品工程师可以看看产品规格,公差,设计文档,材料清单,等等,是否有一种方法可以改善产品,和一名生产经理可以看看视频显示路由和组装的产品在地板上,以确定是否有任何制造过程应该被改变或改善。
 
要组合和调优结构化和非结构化数据,使它们能够很好地一起工作,必须对数据进行适当的集成。这种集成工作还必须扩展到其他IT流程和资产。
 
这里有五个IT集成领域,应该为事务和大数据的良好协作进行开发和调整:
 
1. 的数据
 
如上所述,在分析数据存储库中执行查询时,必须仔细选择和组合结构化和非结构化数据。对于一个数据存储库,有无数种组合数据的方法。由业务用户、业务分析师、数据科学家和数据管理员根据公司想要解决的业务用例,确定要选择和组合的最佳数据类型。
 
2. 的人
 
不同的公司功能——最终用户、业务分析师、数据科学家、数据库专业人员等等——必须作为一个有凝聚力的团队一起工作。提供高德平台连接产品的许多大公司将转换为基于IoT数据系统的服务。高德平台报告发现,这些公司的例子涉及消费产品和B2B组织。这需要将人员和功能跨组织集成到单个项目中。IT领导在促进这种集成和支持团队方面扮演着主要的角色。
 
3.基础设施
 
同时,IT技术人员必须支持两种不同类型的处理和存储基础设施——驱动和支持事务性数据的那种;支持非结构化的大数据。通常,同一个系统支持人员团队在两个体系结构上进行交叉培训。在其他情况下,事务和非结构化数据工程师一起支持所有架构并相互交互。这个多面基础设施支持团队可以存在于数据中心、云计算或两者中。从IT的角度来看,支持两种不同的数据体系结构需要对系统支持团队进行一些重组,还需要确定IT必须提供的日常流程和功能,以及如何将它们集成到一个支持计划中。
 
4. 前线分析师
 
业务分析师、数据科学家和最终用户之间必须有团队集成。这是确保每个业务案例的本质在分析过程中始终保持一致的唯一方法。
 
5. 治理
 
无论所管理的数据是结构化的还是非结构化的,都必须遵循相同的安全规则、数据安全保存和保留、数据处理、授权和访问等。这是IT最困难的集成点之一,它必须确保大数据项目符合预期的事务数据的公司治理标准,其中许多项目已经迭代运行并处于试验阶段。
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