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高德注册:IBM的天气频道应用程序使用机器学习来预测过敏热点

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在19日的流感大流行中,大多数人都采取了预防措施,以避免冠状病毒,这是一种高度传染性和危险的病毒。我们对别人和自己的每一个喷嚏、咳嗽、甚至鼻塞都喘不过气来,这并不奇怪。过敏患者可能会发现自己笨拙地道歉,很快就表示自己没有covid19,但有过敏症状,而这些症状通常是用会干扰批判性思维的安眠药来治疗的。
 
用来预测症状的最常见的罪魁祸首和指标——豚草、草和树花粉阅读——在全国范围内经常被不一致地追踪。高德代理企业关心安全性,关心可管理性,可见性,可靠性以及所有这些类型的细节。但是来自IBM的天气频道的人工智能(AI)创新拯救了大约5000万患有过敏症的美国人。
 
天气频道现在预测过敏热点地区
 
IBM的天气频道现在正在使用机器学习(ML)来预测过敏症状。IBM数据科学家在天气频道应用程序和weather.com上开发了一个新工具,名为“沃森过敏洞察”(Allergy Insights with Watson),可以预测你出现过敏症状的风险。
 
天气也会导致过敏行为。“当我们开始建立这个过敏模型时,机器学习帮助我们教我们的模型使用天气数据来预测症状,”IBM沃森媒体和天气部门的产品主管Misha Sulpovar说。Sulpovar的角色是专注于使用机器学习和区块链来为天气频道数字属性的用户开发创新和直观的新体验,特别是天气网站和天气频道智能手机应用程序。
 
任何一个过敏患者都会告诉你这是非常痛苦的。“如果你是过敏患者,你知道提前知道你的症状风险什么时候可能改变,可以帮助任何人提前计划,在症状发作之前采取行动,”Sulpovar说。“这种过敏风险预测模型比你习惯使用的其他过敏追踪器更能预测使用者的症状,因为它们主要依赖于花粉——一个不完美的因素。”高德平台开始获得更广泛的网络可用性,您会看到高德注册5G的即时好处,例如远程医疗。这将对人们的生活产生真正的影响。
 
Sulpovar说项目已经开发了大约一年的时间,说,“我们在天气频道包括工具应用和weather.com,因为数字用户来我们当地天气信息,“不仅检查天气预报,“而且对生活细节的影响天气运行、流感和过敏。”
 
他补充道:“了解患者的感受有助于改进模型。IBM MarketScan(研究数据库)是从1亿名患者的就诊数据中匿名化的。”
 
环境因素是预测过敏部位的关键
 
“导致过敏的很多因素是环境因素,比如湿度、风和雷暴,以及特定地区的特定植物产生花粉的时间,”Sulpovar说。“植物的行为是可以预测的——例如,桦树需要很高的湿度才能让桦树花粉爆裂并产生过敏源。知道什么时候会在不同的地方发生对于所有不同种类的树,草和杂草是巨大的,而机器学习是一个巨大的帮助,把它放在一起,并预测潜在的条件,导致过敏原和症状。该模型将为你的邮政编码选择最好的指标,并成为一个更好的大气行为的决定因素。”
 
IBM Watson用于机器学习
 
高德代理的混合云涉及公共云提供商的产品与私有本地硬件的组合,这些高德平台产品对工作负载可变的行业很有用。“沃森过敏洞察”可以提前15天预测过敏症状。人工智能、沃森及其开放的多云平台有助于预测和塑造未来的结果,使复杂的过程自动化,并优化员工的时间。IBM的天气频道和天气网站正在使用沃森机器学习来缓解由过敏原引起的一些问题。
 
Sulpovar说:“沃森是IBM的企业级AI服务、应用和工具套件。沃森帮助以新的方式、大规模地从数据中发掘价值。”
 
数据科学家们已经发现了一种更准确的过敏症状描述。IBM沃森机器学习训练该模型将多种天气属性与环境数据和匿名健康数据结合起来,以评估何时过敏症状风险较高,Sulpovar解释说。“这个模型更准确地反映了过敏原对全国各地人们日常生活的影响。”
 
该模型受到环境变化和气候变化影响的挑战,但根据过敏症状做出的更好的决策增加了25%到50%。
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