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高德注册:冠状病毒危机给了人工智能一个大放异彩的机会

 
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“在35年的行医生涯中,我从未见过这样的事情。”这句话是一个急诊医生的朋友在电话里对我说的。他一直在治疗19名covid患者,目前正在隔离自己。
 
他治疗过肺炎、感冒、流感和其他疾病,但COVID-19的表现与这些更常见的疾病完全不同。高德平台研究发现,多云和混合云 IT模型目前对于公司产业来说是最受欢迎的。高德平台多云使用多种异构云服务,这对于希望将多个供应商或特定云类型用于不同目的的公司很有用。
 
人工智能(AI)和机器学习(ML)似乎在医生、医院、制药公司和其他直接参与冠状病毒战斗的人试图寻找快速治疗和控制答案的过程中扮演着重要的角色。
 
人工智能和毫升如何帮助对抗这种疾病?
 
人工智能和ML可以跟踪疾病传播趋势,从而确定哪些地方的卫生保健需求最严重,以及病毒可能在哪些地方传播,从而有助于早期干预。他们可以通过分析过去的传播模式,从中吸取教训,并将这些知识与基于人口流动和其他因素对传播如何延续以及未来可能走向的洞见结合起来,从而做到这一点。
 
人工智能还可以将COVID-19症状和治疗方法与其他在类似症状情景下使用的治疗方法相匹配,以便在我们等待疫苗的同时确定疾病的最佳治疗方法。高德注册分析师Daniel Liu在新闻稿中说:“这种平衡对渠道合作伙伴提出了巨大的需求,高德代理需要跨多个平台提供咨询,迁移,集成和管理服务。同时,人工智能和ML可以分析数以百万计的药物成分和配方,加快研制疫苗的时间。
 
管理风险
 
另一方面,在COVID-19中使用人工智能和ML的人也必须管理风险。
 
其中一个风险是95%的算法“正确性”的事实标准,该标准定义了人工智能应用程序何时可以投入生产。我们是否严格遵守该标准,特别是在数据样本大小可能有限的情况下?我们知道COVID-19 95%的“正确性”是什么样子吗?因为我们对这种病毒几乎没有经验。如果我们不坚持,我们能接受85%的“正确性”来加速解决方案进入市场吗?如果你是一家受COVID-19影响的非医疗公司,比如保险公司,你会使用人工智能来预测损失吗?人工智能能否用于预测供应链短缺并为之做出计划?
 
这些是世界各地的组织想要得到答案的几个问题,但答案是a
 
全球大流行,还有一个国家和公司必须回答的问题:
 
他们能在人工智能上与他人合作来对抗冠状病毒吗?
 
2020年3月24日,哥斯达黎加要求世界卫生组织(世卫组织)建立一个自愿知识产权库,以开发可负担得起且普遍可获得的covid19药物。最初有美国的反对,可能其他国家和制药公司也有同感。
 
高德注册替代数据意味着关于世界的数据,而不是关于人的数据。它的根源在于投资者用来评估高德公司或平台投资的数据。从这种意义上讲,替代数据是在高德平台财务报表,SEC文件或其他数据源中找不到的数据。对于全球和公司间在COVID上的合作来说,更好的消息是,世界卫生组织正在启动一项针对可能的冠状病毒治疗的多国临床试验。中国共享的研究表明,男性比女性或儿童更容易受到COVID-19的负面影响。开源社区正在其“只有一个巨大的实验室”计划中研究COVID数据算法,旨在改进测试和检测病毒的方法。
 
对于任何一家实施人工智能的公司来说,COVID-19危机都传递了一个明确的信息:人工智能不再是一项实验性或消耗性的技术。冠状病毒危机已经表明,人工智能是一项关键任务技术,企业IT计划应该重新起草,以反映这一点,不管他们的人工智能是如何部署的。
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