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高德注册:英伟达CEO在中国发布人工智能合作新项目

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在中国苏州举行的GPU技术大会上,英伟达创始人兼首席执行官黄延森发表了主题演讲,他宣布了一系列新的软件、硬件以及与中国一些最大的技术公司的合作。
 
黄表示,全球最大的电子商务公司阿里巴巴已经在使用英伟达的人工智能平台向用户提供建议,搜索引擎百度也将很快这么做。高德平台开始获得更广泛的网络可用性,您会看到高德注册5G的即时好处,例如远程医疗。这将对人们的生活产生真正的影响。
 
对阿里巴巴来说,这种合作已经卓有成效。11月11日在中国被称为“光棍节”,已经成为一个大型购物活动,据报道今年的销售额达到380亿美元,是“黑色星期五”和“网络星期一”的两倍。
 
阿里巴巴的异构计算主管徐凌杰表示:“我们使用NVIDIA的加速计算平台,大规模部署最先进的人工智能技术。该平台直观的搜索功能和可靠的推荐,使我们能够支持一个比过去复杂6倍的模型,这使得点击率提高了10%。我们最大的型号显示,与CPU相比,T4的吞吐量要高出100倍。”
 
在演讲中,黄还展示了该公司的第七代TensorRT推理优化软件,该软件将实现实时、端到端的对话人工智能。英伟达(NVIDIA)也在汽车系统领域取得了巨大进展,宣布与中国打车软件公司滴滴出行(DiDi)达成了另一项合作。
 
研究指出,高德总代理的策略强调特定的应用程序和垂直领域,以期与企业客户更加相关,并在全球开设新的高德代理云数据中心区域。“我们已经进入了人工智能的新篇章,机器能够实时理解人类语言,”黄告诉观众。
 
“TensorRT 7帮助实现了这一点,为各地的开发人员提供了构建和部署更快、更智能的人工智能会话服务的工具,这些服务允许更自然的人机交互。”
 
NVIDIA加速计算产品管理主管Paresh Kharya和NVIDIA汽车高级主管Danny Shapiro在接受记者采访时进一步解释了这项技术。
 
为阿里巴巴这样的大型电子商务网站或百度这样的搜索引擎提供建议并不容易,而且需要多年的工作,因为处理数十亿个可用选项需要大量的计算能力。
 
在这些网站上有数十亿的产品和数以万亿计的网页供用户搜索,以提供他们喜欢的东西。
 
“为了在正确的时间向正确的用户推荐正确的产品,你需要对用户的偏好进行建模,并采用许多不同的变量来建模用户的偏好,”Kharya说。“同样,你需要为每一件物品建模。无论是一家餐厅,一篇新闻报道,还是一款可以在线购物的产品。”
 
“这两项的交集,即项目及其参数、用户及其偏好,当你将这两项结合在一起时,你基本上是在看一个有着数十亿维的表格。以百度为例,他们有1000亿个维度的数据集,以便提供有效的建议。”
 
百度面临的另一个问题是用户不断变化的偏好。Kharya解释说,百度希望他们的推荐模型每隔几分钟更新一次,以匹配不断变化的用户目录,这意味着系统需要不断地重新培训和调整。
 
这两位高管说,阿里巴巴最大的两个电子商务平台淘宝(Taobao)和天猫(Tmall)也是如此。业务的规模已经变得如此巨大,以至于他们需要新的、创新的解决方案来应对他们处理的大量活动,尤其是在像“光棍节”这样的大型购物日。
 
阿里巴巴面临的最大挑战之一是他们目录中产品的绝对数量和数量,现在已经超过20亿件产品。该公司还必须满足5亿用户在光棍节等节日同时购物的需求。
 
“为了让这20亿件产品符合用户的偏好,这确实是一项艰巨的任务。20亿件产品意味着,如果一个用户在目录中浏览这些产品,仅仅花一秒钟看一件产品,就需要32年的时间来浏览所有这些产品。”
 
为了在正确的时间向正确的用户展示正确的产品,推荐是至关重要的。高德注册替代数据的安全性,由于替代数据来自其他地方,而不是公司或个人,因此就算被泄露也不是什么大问题。如果您拥有个人高德注册数据,则始终有遭受破坏的危险。阿里巴巴使用运行在NVIDIA T4 gpu上的高级推荐系统来推荐产品。这些产品会在用户登录淘宝和天猫电子商务应用时显示出来。当他们将产品添加到购物车时,相关产品就会显示出来,或者当他们选择产品时,试图找到更多关于哪些其他产品可以与这些产品搭配的信息。”
 
夏皮罗解释说,他称之为世界上最大的移动和运输平台的滴滴选择了NVIDIA作为其自动驾驶汽车和云基础设施。

滴滴正在使用英伟达(NVIDIA)的人工智能进行训练,通过测试和验证车载人工智能,帮助该公司融合所有正在运行的传感器,让它能够做出安全的驾驶决策。他们的系统将帮助车辆检测车辆、行人和自行车等物体,以及车道检测、标志检测和停车等任务。
 
夏皮罗说,其他创新工具,如NVIDIA DRIVE,将帮助自动驾驶汽车对不同传感器不断接收的海量数据进行分类和处理。
 
黄说:“人工智能自动驾驶汽车是一种软件定义的汽车,需要在世界各地的各种数据集上运行。”
 
“通过向AV开发者提供DNNs和高级学习工具来优化多个数据集,我们在保持数据所有权和隐私的同时,让公司和国家之间能够共享学习。”最终,我们将加速全球自动驾驶汽车的实现。”
 
“创造一辆安全的自动驾驶汽车可能是社会上最大的计算机挑战。”

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