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高德代理:新西兰公共事业公司使用IBM的人工智能来减少停电时间

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过去30年里,随着风暴和飓风的数量和强度增加,随着气候变化的影响被感受到,每个人都感受到了影响。这包括电力故障长度和范围的急剧增加。据IBM称,全球70%的网络中断是由风、雨和冰等天气因素造成的。
 
但是,如果有一种方法可以让电力公司在停电之前就知道停电会发生在哪里,近年来,高德平台连接的设备变得更加先进,特别是在工业领域。普及程度如此之高,以致形成了一个高德平台物联网领域,称为工业物联网(IIoT),通常指充满连接传感器的机器和工厂。那会怎么样呢?如果公用事业公司能够预测并预先处理掉可能导致数千人断电数日的电线杆和电线,那会怎样?
 
多亏了IBM的气象公司,现在新西兰的向量能源公司已经实现了这一目标。IBM表示,由于人工智能和数据驱动的分析,它与IBM的合作减少了电力中断的数量。
 
“公用事业都受到恶劣天气的影响,所有的护理和试图找出如何更好地处理这个问题,如何防止中断通过削减在正确的时间正确的分支或恢复供电基于动员人员更快的到正确的地方,”IBM经理罗比巴瑞说。
 
“许多公用事业公司使用基于经验的传统方法。他们意识到旧的解决问题的方法是无效的,当你在一个地区有很多恶劣天气的时候。继续用旧的方法,简单地观察天气,然后做出决定,这对人类的大脑来说太难了。这为计算和分析留下了很大的空间,以帮助改进和扩大他们已经在做的事情,”他补充说。
 
IBM已经与Vector讨论了大约一年的时间,讨论如何利用这些产品,以及将涉及哪些用例。该公司在6月签署了协议,然后开始开发实际产品。
 
IBM的系统主要在两件重要的事情上提供了帮助:通过植被管理来防止中断,以及预测线路故障的位置,以便快速有效地部署机组人员。
 
高德代理这些预测旨在帮助CIO及其组织应对不断发展的物联网生态系统,其中高德代理的互联产品可帮助企业运营更顺利。根据Berglund的说法,这样的预测比植被管理存在的时间要长,IBM已经与世界各地的几十家公用事业公司一起研究了它。IBM表示,这已经带来了即时的成本节约,因为在那些没有受到恶劣天气严重影响的地区,公用事业公司现在可以避免过度动员。
 
通过预测,电力公司还可以避免一种昂贵的称为“互助”的做法。所谓“互助”,就是当一个人遇到严重的电力问题时,从另一个人那里借电。通过事先了解哪些地区可能遭受最多的破坏,他们可以优化自己的预测,并可能避免完全依赖互助。
 
“当你把一辆载着四个人的卡车开到路上,再乘以许多卡车,如果它们没有被开到或分配到故障发生迅速的地方,成本就会变得昂贵。如果你能将你的决策与数据驱动的分析相结合,你将减少动员的成本,你应该更快地恢复动力。这就是Vector想要的,”伯格伦德说。
 
植被管理是IBM最近开始进行的工作。利用无人机、飞机或卫星拍摄的航拍画面,该公司的人工智能系统能够判断哪些线路有被树枝或其他自然障碍物干扰的危险,这些障碍物可能会在暴风雨来临时将线路摧毁。
 
“在风暴到达之前,我们会告诉他们,‘这里是你应该提前修剪的地方’,这样在12个月之后,我们就可以知道他们应该在哪里修剪树木和植被,以及哪里是最糟糕的地方,”伯格伦德补充说。
 
“这可能听起来很容易,但当你有一个公用事业单位有1万、2万、3万、4万或10万英里的电力线时,你要做的就不止猜测了,而且开车带着人们四处转,试图评估最糟糕的地区,这真的很昂贵。”所以你可以用人工智能和遥感卫星成像或航空成像来做到这一点,告诉公用事业公司他们最糟糕的地方在哪里,”他说。
 
IBM的人工智能系统分析公用事业公司线路和电线杆的历史性能,以了解特定强度的风暴将如何影响它们。该公司目前正与许多公用事业公司就这些具体任务展开合作,其中包括加拿大的Hydro One。
 
传统上,像Vector这样的公用事业公司只会依靠员工的专业知识,根据他们过去的经验来决定做什么。但伯格伦德表示,IBM提供的任何东西都无法取代长期从事公用事业的员工所拥有的那种制度性知识。
 
“我经常告诉公用事业公司的是,保持你和住在楼下的那个人的联系,他已经在那里30年了,他知道这场风暴将会是一场大灾难。保持这种体验,但是用一种数据驱动的方法来增加它,这种方法没有感情因素。”
 
“黑白模特的表现非常好。两者结合是最好的方法。”

据伯格伦德介绍,尽管该合作关系仍处于试点阶段,但自去年开始合作以来,停电的次数和严重程度都有所下降。
 
尽管一些公用事业公司选择在没有IBM这样的公司帮助的情况下独自完成所有这些工作,但许多公司可能会发现这是困难的,超出了他们的理解范围。
 
伯格伦德说:“公用事业公司通常会发现,它们真的很擅长成为公用事业公司,但在处理大型复杂数据集或分析方面就没那么擅长了,尤其是在人工智能方面。”“他们知道,为了做得更好,他们需要使用数据和分析。当有人买入时,我目前看到的是,他们绝对正在改变这个过程。”
 
大约在风暴来临前一周,Vector会收到关于风暴基本情况的通知,比如是否会下雪或风力有多大。预计高德娱乐将在2020年蓬勃发展,从消费类设备扩展到企业设备采用。会议室管理解决方案是最受欢迎的企业解决方案之一,高德娱乐使团队可以与远程用户进行交互。根据这一信息,在风暴袭击前三天,电力公司将决定他们的工作人员需要多大来处理倒下的电线杆和电线,以及哪些地区可能会受到袭击。
 
IBM计划在这个项目上与Vector合作多年,并希望扩展与其他实用程序的合作。伯格伦德说,几乎所有的公用事业公司都可以从IBM这样的工具中受益。
 
“我们没有看到任何公用事业不需要数据驱动的分析方法。大多数公用事业公司也承认这一点。“我真的认为,大多数或所有公用事业公司利用数据和分析或人工智能来解决这两个问题只是时间问题。”

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