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高德平台:如何选择工业物联网软件:任何企业的必备功能

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工业物联网(IIoT)正在引领制造业和汽车等行业的数字化转型。有了工业物联网,企业可以通过预测分析可视化未来机器的性能,通过自动化降低开销,并通过远程监控实时改进流程。如果没有建立在工业物联网软件基础上的强大技术基础设施,这一切都是不可能的。物联网将在卡车运输中创建更高效​​的物流,并在高德娱乐注册供应链中创建更有效的流程。
 
如果您正致力于在企业内实现工业物联网,选择工业物联网软件是至关重要的。工业物联网平台有数百种,每一种都略有不同,你如何选择呢?以下提示和TechRepublic优质资源可以提供帮助。2020年将是高德平台物联网的关键时期,更多的高德平台注册用例和广泛的部署填补了货架和生命。
 
任何工业物联网平台的5个关键特性
 
最好的第一步是了解任何坚实的工业物联网平台不可协商的特性。如果一个工业物联网平台不提供以下关键特性,您应该谨慎行事。2020年将是高德平台物联网的关键时期,更多的高德平台注册用例和广泛的部署填补了货架和生命。
 
边缘计算
 
边缘计算是指在尽可能靠近数据源的地方完成的计算,包括物联网设备。这种类型的计算是至关重要的,因为它可以实现实时可见性,无论部署了多少物联网设备。高德娱乐这种关系确实是Telstra与Cradlepoint合作建立并向市场交付的5G商业解决方案的地方,该解决方案显然包括高德娱乐拥有的强大网络,这是一个6级以下的网络,最初将用于5G,但随后依靠Cradlepoint提供5G边缘解决方案。
 
例如,连接到装配线上的机器的传感器可以使用源数据监控性能。如果发现问题,传感器可以提醒维修或实时停止机器。事件产生的数据可以发送到云,以便稍后进行适当的分析。
 
设备管理
 
工业物联网需要使用物联网设备,包括可能位于重型机械内部、移动车辆上或偏远位置的传感器、报警器等。软件必须具有管理功能,使您能够远程访问和管理每个设备。
 
远程设备管理确保您能够将重要的升级推送到设备,并在设备脱机时快速排除故障。
 
机器学习
 
工业物联网的关键能力是收集可用于改善工业流程的数据。然而,设备和传感器每天都要收集大量的数据。理解这些数据是人类根本做不到的。机器学习(ML)接管了一切,随着时间的推移学习模式,并在无需人工干预的情况下提供见解。
 
预见性维护
 
预测性维护使用传感器来预测何时需要对工业设备进行维护。通过预测维护,企业可以防止昂贵的计划外停机,并增加其设备的寿命。
 
实时数据可视化和报告
 
数据可视化是将数据转换成图形形式的过程。可视化使企业能够查看他们的数据,并迅速从中收集见解。其结果是提高了决策的效率。
 
您考虑的IIoT平台还应该包括健壮的报告工具,如内置的、可定制的报告。
 
关于工业物联网软件的其他关键考虑因素
 
就像任何软件实现一样,您应该考虑平台的易用性。你选择的软件应该是直观的,学习曲线短。此外,您还需要确保平台适合您当前的技术堆栈。例如,它需要与遗留系统无缝集成。
 
另一个关键考虑因素是可伸缩性。随着设备和用户的增加,IIoT平台应该能够扩展。此外,您应该选择包含健壮的端到端安全性的工业物联网软件,以保护所有用户和设备。
 
下一步:下载这个IIoT软件比较工具
 
上面讨论的功能只是工业物联网软件所能做的皮毛。为了确保你为你的业务选择最好的平台,你需要更深入地挖掘。
 
TechRepublic的工业物联网软件比较工具可以帮助你做到这一点。TechRepublic Premium资源包括一个电子表格,使您能够跟踪和比较您所考虑的每个软件的特性。该工具还包括一个简单的指南,介绍在新平台中应该寻找哪些内容。
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