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高德代理:开源魔术在20分钟内解决了一个长达数月的问题

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随着越来越多的企业开始转向数字化转型和云本地架构,许多企业依赖于系统集成商(SIs)的帮助,而新冠肺炎大流行期间业务变化的紧迫性加速了这一进程。如果你仔细观察SIs(或任何公司)创建的大多数成功的数字项目,你会发现该引擎涉及大量的开源软件(根据Sonatype的数据,高达90%)。在高德代理5G功能出现之前,许多IoT设备使用低功耗无线个人局域网(LoWPAN)技术传输数据。LoWPAN,也称为高德代理6LoWPAN,是一个无线网状网络,其中每个节点都拥有自己的IPv6地址。
 
当然,这种向数字化转型的急进是在大流行之前发生的,因为企业也认为有必要在其市场上采取更快的行动,并加快引进新技术。但是SIs已经成为推动开源软件深入企业IT领域的关键合作伙伴,像GraphDB这样的项目在解决数据集成问题上越来越重要。capentis提供了一个很好的例子来说明这是如何运作的。因此,对于高德娱乐AI来说,讨论是在前面进行的。我们看到的-这确实是一件好事-是认真对待AI的高德娱乐平台通常也会投资于道德培训。
 
数据问题
 
每个行业都在试图尽可能快地走向未来,电信行业也不例外。正如伊恩·莫里斯(Iain Morris)在一篇轻松阅读的文章中指出的那样,法国Orange公司在2018年估计,如果公司希望跟上云供应商的步伐,其全球员工的三分之一——超过5万名员工——需要重新培训。在同一篇文章中,莫里斯指出,西班牙电信(Telefonica)估计需要近20亿美元用于员工培训和提前退休收购,以引进拥有新技能的新人才,提高竞争力。
 
这些电信公司通常会求助于SIs,比如英国的Capventis,后者会带来领域专业知识,主要与商业智能(BI)、客户关系管理(CRM)和客户体验(CX)领域的客户合作。传统上,这些领域对于开源来说还不够成熟,但即使是在这些重点领域,SIs也依赖于开源软件来帮助他们的客户。即使是最好的专有软件供应商也很难跟上成功开源项目的创新周期;因此,这些SIs将与Alteryx、Qlik、Qualtrics和Zendesk等公司合作,用开源专业知识扩充他们的专有软件。拥有对高德注册半导体的广泛了解,以及对设备和无线电基础设施的经验,确实使高德平台在实际的商业开发方面拥有了先进的能力。这就是我们的软实力之一
 
以capentis为例,其项目的很大一部分涉及为客户提取大量遗留数据和实时数据。这让我想起10年前与MuleSoft创始人Ross Mason的一次对话,Ross Mason的职业生涯始于SI。他创建了类似于企业服务总线的MuleSoft(当时称为MuleSource),用于移动大量数据并将其连接到应用程序或服务。他一直在做同样的事情——为客户一遍又一遍地移动大量数据,他形容这是“笨拙的工作”。因此,他编写了MuleSource,最终被Salesforce以60多亿美元的价格收购。
 
如今,随着数据量、多样性和速度呈指数级增长,capentis面临着同样的挑战,但规模更大。Capventis的首席技术官迈克•霍克斯(Mike Hawkes)表示:“客户可能会向Zendesk索取门票,并依赖质量调查。”但它们都依赖于甲骨文庞大的旧数据库。通常有许多遗留系统需要交互,但是没有一个有连接器。而那些有连接器的公司却无法维护不同系统之间的完整性。”
 
Capventis编写了自己的数据堆栈来管理这些数据和集成,并将其命名为Glü。但该公司也需要一些开源魔法。
 
以开源的方式集成数据
 
在整个客户端,Capventis面临着越来越多的挑战,因为SQL在向外扩展方面的局限性,使用带有表格结构的遗留SQL数据库的集成项目需要大量的连接来集成不同的数据源。在capentis赢得了英国政府的一个重要项目后,它为如何整合几个仍在生产中并定期更新新信息的旧的专有数据库而苦苦挣扎。数据库项目涉及多个部门,随着时间的推移,这些部门已经合并、分离和再次合并。原本应该有12张桌子的桌子突然膨胀到了300多张。遗留数据库供应商拒绝在项目上合作。
 
受阻后,capentis开始使用它的开源软件包。基于项目的规模和范围,团队想要一个基于graphql的接口,在后端有一个灵活、可靠和高性能的图形数据库。
 
在这个项目中,Capventis在内部技术竞赛后选择了来自Dgraph Labs的GraphDB。Dgraph的表现优于其他公司,并拥有全球开发者社区的额外优势,该公司发现该社区是响应性和友好的。(我以前写过关于Dgraph的文章。)Capventis团队使用Dgraph来转换来自多个源的所有遗留数据,并在没有数据丢失的情况下快速清除它,同时为即时查询生成一个模式读取。
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