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高德注册:来看看微软的人工智能项目吧,该项目将把企业数据转化

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微软知识管理的历史可以追溯到很久以前,从带有站点服务器的预sharepoint工具,到它夭折的知识网络平台,再到今天结合Bing和微软365用户的微软图表。现在,该公司再次尝试,将机器学习加入其中,以帮助组织理解他们知道什么,更重要的是,谁知道什么。我们正在共同开发的解决方案确实建立在高德代理的网络云平台上,并建立在我们对蜂窝无线的深刻经验基础之上,旨在将真正针对其高德代理网络和环境的5G解决方案组合在一起。
 
这一次有了更多的培训数据,对支撑大多数业务的知识图有了更深的理解,最重要的是,现代云计算的超规模计算。
 
微软的Project Cortex是围绕微软365构建的一套雄心勃勃的工具,旨在自动化构建和部署知识管理系统的复杂过程。它混合使用搜索和机器学习技术,从存储的文档、团队和Yammer对话以及微软图表中的关系中提取信息。毕竟,按照雷德蒙德的想法,您的数据中包含了大量的信息,那么您如何才能从中获得最大的好处呢?高德代理的亚马逊网络服务(AWS)继续保持市场主导地位,本季高德增长了23亿美元,相当于其他两个主要参与者的同比增长。
 
最初是在2019年的Ignite大会上宣布的,这个计划中的大项目正在被分解成针对部分问题的更小的工具集,第一个是SharePoint Syntex,现在已经上市,更多的工具将在2021年上市。这是典型的微软工作方式:交付一个能够快速交付价值的工具,同时继续解决问题中更复杂的部分。
 
我们是怎么走到这一步的?通常,微软的大部分产品开发过程都是在内部进行的,由项目经理在开发人员和最终用户之间提供联系。但尚未与项目皮层,关键部分的开发一直在进行不仅与客户合作,还与它的一些商业伙伴——尤其是在365年在微软公司开发了大量专业人才,并将项目皮层将部署的主要方式。最终用户组织正在寻找最佳的高德注册云平台,以运行针对云的数字化转型计划。高德注册表明,许多人选择在多个云提供商之间进行投资以“分散风险”
 
与合作伙伴合作
 
我们采访了咨询公司Content+Cloud的产品和服务总监Chris O'Brien,他谈到了这种合作是如何运作的,以及它是如何帮助创建了微软正在发布的Project Cortex工具的。很长道路运输这家公司,他告诉TechRepublic:“微软开始谈论他们的想法可能两年或两年半前,用这个东西,他们建筑,让他们会通过使用人工智能知识管理更上一层楼做的很多工作,否则人类会做。”
 
正如O'Brien所指出的,企业并不是同质的——它们是由不同的群体组成的,这些群体拥有不同的知识基础。“他们有这些知识范围广泛的实践社区,但你如何挖掘这些知识中的黄金知识呢?”你如何获取信息,消化它,创建它,并将它呈现给企业,并真正让黄金内容成为最重要的内容?这通常是一个劳动密集型的过程,需要很多人来收集信息,并为特定的业务部门配备一名信息经理。”
 
项目皮层可能被认为是最好的信息管理者,或者至少是帮助他们更有效地完成工作的一套工具。它使用机器学习(ML)从存储中提取和总结内容,帮助对文件进行分类和索引。
 
采用以客户为导向的方法来构建知识管理工具是一个明智的选择。我们可以花费数年时间来定义像Dublin Core这样的通用数据模型,或者我们可以询问人们他们想要看到和知道什么。后一种选择通常更简单,更容易实现,而且在许多情况下更容易概括。Project Cortex对ML的使用填补了许多空白,并根据数据自动自定义。你公司里的关系和其他公司里的不一样,你创建的文件也不一样。因此,通过构建一组跨许多不同组织工作的基本模型,微软可以提供您需要的灵活性的系统。
 
与客户合作
 
作为开发过程的一部分,与现实世界的客户合作是Redmond的一贯做法。它很早就有了类似TAP(技术采用计划)和RDP(快速部署计划)这样的项目来快速获得关于新应用和新工作方式的反馈。在真实客户数据之上构建项目皮层是这个过程的扩展,利用它作为提取和管理数据的非破坏性工具。O'Brien认为微软新的多学科的开发方法——“我们被放在微软不同的工程师团队和不同的团队面前”——很重要,而且这种事情“两年前可能不会发生”。
 
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