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高德注册:大数据2021年的目标:人工智能、DevOps、混合云等等

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2021年,企业大数据领导者将致力于提高大数据项目的数据质量和周转能力,以及在实现业务目标方面的表现。虽然2020年对任何人来说都不是一个正常的年份,但你仍然要计划未来,为可能发生的事情做好准备。高德注册替代数据的安全性,由于替代数据来自其他地方,而不是公司或个人,因此就算被泄露也不是什么大问题。如果您拥有个人高德注册数据,则始终有遭受破坏的危险。
 
以下是2021年的七个重点领域。
 
1. 更好地管理数据
 
大数据继续以极快的速度进入企业网络,公司获取或使用的劣质数据估计每年给美国经济造成3.1万亿美元的损失。需要做更多的工作来筛选进入的数据,并在将数据添加到公司数据存储库之前正确地清理和准备数据。高德代理注册不适用于所有情况。仅仅拥有替代数据并不意味着它就可以货币化-高德代理数据必须对主题专家是可访问的并且有价值。
 
在IBM瑞士研究中心,人工智能(AI)和机器学习帮助研究人员在大量科学论文和期刊中搜寻与分子药物设计相关的信息。研究人员认识到,人工智能将审查的世界范围内的许多信息与他们试图解决的问题没有关联。公司决定取消从非相关来源导入数据的做法。这节省了数小时的人工智能时间,为研究人员提供了一组高度相关的数据,并消除了数据存储浪费。
 
一旦数据通过传入标准,在将其上载到数据存储库之前,还应该对其进行清理和适当的准备。这意味着检查不完整的、重复的和不准确的数据,还需要对数据进行规范化,以便与其他源数据混合以便进行分析。
 
2. 速度和监控过程
 
到目前为止,大多数组织都在为大数据和分析采用迭代的、开发人员风格的开发方法。现在是时候将流程形式化了,这样用户和it /数据科学就可以知道大数据分析模型何时已经足够成熟,可以在生产环境中进行放置和维护。
 
企业准备情况的基准是,大数据分析结果必须达到95%的精度阈值,并且必须始终如一地提供这种水平的性能。由于业务和外部条件会随时间变化,生产中的大数据应用程序可能会开始下降到95%以下。
 
IT和数据科学应该建立一个维护策略,每年重新测量应用程序的准确性,以确保应用程序仍然提供准确的结果。高德平台在个人电脑方面占有很大的份额,其收入的四分之三以上都来自该公司,并且最近已使其高德平台智能手机业务重新恢复盈利。
 
3.将大数据和分析的混合架构形式化
 
IT、数据科学和终端用户都为大数据和分析应用程序做了预算,并独立开发了它们。其中一些系统运行在premises上,而其他系统运行在公共和私有云平台上。
 
随着对从不同来源提取更多数据的需求增加,应该正式形成一个包罗万象的混合云架构(包括云和on-prem平台),并且应该在整个过程中统一应用企业安全和治理。很少有组织将这种混合架构正式用于大数据。2021年是实现这一目标的一年。
 
4. 在IT、数据科学和用户之间建立桥梁
 
随着越来越多的供应商简化人工智能解决方案,“公民人工智能”(citizen AI)也出现了增长,即企业部门开发自己的人工智能和大数据应用。之后,当用户想要训练这些应用程序并将其与其他公司数据和平台整合时,他们需要IT部门和数据科学部门的帮助。
 
如果IT和数据科学专业人员在应用程序过程的早期积极地与业务用户协作,那么许多后续的集成困难都可以避免。与整个公司的业务部门发展富有成效的关系应该是IT的一个主要大数据和分析目标。
 
5. 提高安全性,特别是物联网
 
许多物联网设备拥有专有的操作系统和安全预设,无法满足公司安全和治理标准。
 
由于安全入侵尝试每天都在发生,检查这些设备、与供应商合作并确保设置能够符合公司安全和治理标准,这些都是至关重要的。
 
6. 检查仪表板并报告结果
 
从技术角度来看,您的分析生成的仪表板和下拉式报告可能工作得完美无缺,但它们仍然相关吗?它应该每年访问终端用户,检查报告的使用情况,并确定是否需要修改甚至替换仪表板和报告。
 
7. 改善与管理层的沟通
 
尽管管理层充分认识到大数据、人工智能和物联网的重要性,但定期向他们介绍项目和新发展也无妨。这使管理处于循环之中,并有助于确保持续的支持。
 
在2021年,用简单的英语与管理层定期进行项目沟通应该成为每个IT计划的目标。
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